Alibaba Qwen: el modelo de IA más descargado, pero sin rentabilidad

El ascenso de Qwen

Alibaba lanzó su familia de modelos Qwen en 2023 y los publicó con pesos abiertos casi de inmediato. Eso los convirtió en una alternativa perfecta para usarlos en local y afinarlos en todo tipo de escenarios. En enero de 2026, Qwen ya era el modelo abierto de IA más descargado del mundo, con cerca de un millón de descargas diarias según datos de Hugging Face (Fuente: AI Base). Este hito no es casualidad: desde su aparición, Qwen ha acumulado más de 100 millones de descargas acumuladas, superando a modelos como Llama de Meta y Mistral. La estrategia de Alibaba de ofrecer modelos en múltiples tamaños (desde 1.8B hasta 72B parámetros) y soporte multilingüe, especialmente en chino e inglés, ha sido clave para su adopción global. Además, el ecosistema Qwen incluye herramientas como Qwen-Agent y Qwen-VL, que facilitan su integración en aplicaciones empresariales. Sin embargo, el éxito en descargas no se ha traducido en ingresos significativos.

Popularidad ≠ ingresos

En el primer trimestre de 2026, Alibaba indicó que había obtenido unos ingresos de 1.300 millones de dólares relacionados con IA, apenas un 4% de su facturación total. La cifra se queda muy corta, sobre todo si tenemos en cuenta que Alibaba planea invertir 55.000 millones de dólares en infraestructura de IA hasta finales de 2027 (Fuente: New York Times). Para ponerlo en contexto, los ingresos por IA de Alibaba representan menos del 0.5% de su capitalización de mercado, mientras que empresas como Microsoft generan más del 10% de sus ingresos de Azure AI y Copilot. Además, Alibaba Cloud, que alberga los modelos Qwen, reportó un crecimiento de solo 3% en ingresos en el último trimestre, muy por debajo del 20% de AWS. La monetización directa de Qwen es casi nula: los modelos son gratuitos para descargar y usar, y Alibaba solo cobra por el uso de API en su nube, pero a precios muy competitivos para ganar cuota de mercado. Esto ha llevado a que los márgenes sean extremadamente ajustados.

Inversores inquietos

Las acciones de Alibaba han caído un 37% en la bolsa de Hong Kong este año. Los inversores están claramente preocupados por la falta de retorno de esa apuesta por la IA, algo que también se observa en el mercado estadounidense. La estrategia de Alibaba recuerda a la de Google con Android: buscar dominar el ecosistema abierto para luego monetizar indirectamente, pero el camino es incierto. Android tardó casi una década en generar ingresos significativos mediante publicidad y servicios, y Alibaba enfrenta un escenario más complejo: la IA requiere inversiones masivas en GPU y centros de datos, con costos operativos que superan los 10.000 millones de dólares anuales. Además, la guerra de precios en China, liderada por DeepSeek y Baidu, ha reducido los márgenes de las API de IA a casi cero. Alibaba también compite con Tencent y ByteDance, que están invirtiendo agresivamente en sus propios modelos. La incertidumbre regulatoria en China, con posibles restricciones a la exportación de modelos abiertos, añade más presión.

¿Qué consecuencias tendrá?

Si Alibaba no logra rentabilizar Qwen, podría verse obligada a reducir sus inversiones o cambiar su estrategia de código abierto. Un escenario plausible es que Alibaba limite el acceso a sus modelos más grandes (Qwen-72B) solo a través de su nube, mientras mantiene abiertos los pequeños para atraer desarrolladores. Esto ya lo hizo Meta con Llama 3.1, que ofrece versiones gratuitas pero cobra por uso comercial. Otra opción es seguir el modelo de Red Hat: vender soporte y servicios empresariales alrededor de Qwen. Sin embargo, el mercado de soporte de IA es aún incipiente. Sus competidores, como DeepSeek o Baidu, también enfrentan desafíos similares. DeepSeek, por ejemplo, ha recaudado 5.000 millones de dólares pero aún no es rentable. El mercado observa con atención si la apuesta por la IA abierta podrá generar ingresos sostenibles a largo plazo. La historia muestra que el software de código abierto puede ser rentable (como lo demuestran MongoDB o Elastic), pero requiere tiempo y un ecosistema maduro. Alibaba tiene la ventaja de su enorme base de usuarios en comercio electrónico y nube, pero la monetización de la IA sigue siendo esquiva. Si no logra resultados en los próximos dos años, los inversores podrían forzar un cambio de estrategia, lo que podría ralentizar la innovación en IA abierta a nivel global.