Amazon Mechanical Turk cierra a nuevos clientes: el fin de una era

¿Qué ha ocurrido?

Según informó TechCrunch el 5 de julio de 2026, Amazon ha decidido dejar de aceptar nuevos solicitantes (requesters) en Mechanical Turk (MTurk). La plataforma, lanzada en 2005, fue pionera en el crowdsourcing de microtareas como etiquetado de imágenes, transcripción y moderación de contenido. Aunque los trabajadores (Turkers) existentes pueden seguir realizando tareas, la imposibilidad de incorporar nuevos clientes reduce drásticamente el flujo de trabajo. La decisión se produce tras años de declive en la calidad de los datos, críticas por salarios bajos (a menudo por debajo del salario mínimo en EE.UU.) y la competencia de plataformas especializadas. TechCrunch también señala que Amazon ha estado redirigiendo sus recursos hacia AWS y servicios de IA generativa, dejando a MTurk en un segundo plano.

¿Por qué es importante?

Mechanical Turk no solo fue un experimento temprano de economía colaborativa, sino que sentó las bases para la industria de la inteligencia artificial, al proporcionar datos etiquetados por humanos para entrenar modelos. Lanzado en 2005, MTurk fue una de las primeras plataformas en conectar empresas con trabajadores remotos para tareas que las máquinas no podían hacer. Su nombre proviene del 'Turco Mecánico', un famoso autómata del siglo XVIII que en realidad era operado por un humano oculto. Durante casi dos décadas, MTurk fue la columna vertebral del etiquetado de datos para empresas como Google, Microsoft y startups de IA. Sin embargo, su modelo genérico y de bajo costo ha sido superado por plataformas especializadas como Appen, Scale AI y Prolific, que ofrecen mayor control de calidad, cumplimiento ético y salarios más justos. Además, las críticas éticas sobre bajos salarios (a menudo menos de 2 dólares por hora) y condiciones laborales precarias presionaron a Amazon a tomar esta decisión. Un estudio de 2020 de la Universidad de Stanford encontró que el salario medio de un Turker era de apenas 2,30 dólares por hora, muy por debajo del salario mínimo federal de 7,25 dólares. La decisión de Amazon refleja una tendencia más amplia: la automatización de muchas microtareas (como la transcripción o el etiquetado básico) mediante IA, y la creciente demanda de trabajadores altamente especializados para tareas complejas, como el refinamiento de modelos generativos.

Consecuencias

• Para los trabajadores: Los Turkers más dependientes perderán una fuente de ingresos. Aunque Amazon no cierra la plataforma, la reducción de proyectos afectará su actividad. Se estima que MTurk tenía alrededor de 500.000 trabajadores registrados, aunque solo unos 100.000 eran activos. Muchos de ellos dependían de MTurk como ingreso complementario o principal, especialmente en países en desarrollo. La decisión podría empujarlos a plataformas como Prolific, que paga mejor (a menudo entre 6 y 10 dólares por hora) pero tiene menos volumen de tareas. Para los Turkers más vulnerables, la falta de alternativas podría ser crítica, ya que muchas otras plataformas requieren habilidades específicas o residencia en ciertos países.
• Para los clientes: Empresas que aún usaban MTurk deberán migrar a alternativas como Prolific, Clickworker o plataformas de IA generativa que integran etiquetado. La migración no será trivial: muchas empresas tenían flujos de trabajo personalizados en MTurk y deberán adaptarse a nuevas API y sistemas de control de calidad. Además, los costos podrían aumentar, ya que las plataformas alternativas suelen cobrar tarifas más altas por garantizar calidad y cumplimiento ético. Por ejemplo, Scale AI cobra entre 0,05 y 0,50 dólares por tarea, dependiendo de la complejidad, mientras que MTurk permitía tarifas tan bajas como 0,01 dólar. Sin embargo, la calidad de los datos en MTurk era a menudo baja, con tasas de error de hasta el 20% en tareas complejas, según un estudio de 2018.
• Para el mercado: Se acelera la consolidación hacia plataformas que ofrecen mayor control de calidad y cumplimiento ético. La era del microtrabajo anónimo y de bajo costo toca a su fin. Empresas como Appen y Scale AI han crecido significativamente en los últimos años, y la salida de MTurk del mercado de nuevos solicitantes podría impulsar aún más su crecimiento. Además, la IA generativa está creando nuevas formas de trabajo humano, como la evaluación de respuestas de modelos (RLHF), que requieren habilidades más sofisticadas y mejor pagadas. Esto podría llevar a una segmentación del mercado: tareas simples automatizadas por IA, y tareas complejas realizadas por trabajadores especializados en plataformas premium.

¿Qué deben saber los lectores?

Este movimiento no significa la muerte del crowdsourcing, sino su transformación. Las nuevas plataformas priorizan la transparencia, salarios justos y tareas más complejas. Para los desarrolladores de IA, la lección es clara: la dependencia de una sola fuente de datos humanos es riesgosa. Diversificar proveedores y considerar el uso de datos sintéticos o generados por IA puede mitigar riesgos. Para los trabajadores, es momento de diversificar habilidades hacia plataformas que valoren su contribución, como aquellas enfocadas en revisión de contenido, anotación médica o entrenamiento de modelos de lenguaje. Además, los lectores deben estar atentos a posibles movimientos regulatorios: la Unión Europea ya está discutiendo una directiva sobre trabajo en plataformas que podría exigir salarios mínimos y transparencia algorítmica. La decisión de Amazon podría ser una respuesta anticipada a estas presiones. En resumen, el cierre de MTurk a nuevos solicitantes marca el fin de una era, pero también abre oportunidades para un ecosistema de trabajo humano más justo y especializado.