AWS sube precios de GPU un 20%: segundo aumento en seis meses

En julio de 2026, AWS elevó los precios de sus instancias EC2 Capacity Blocks —diseñadas para cargas de trabajo de inteligencia artificial— en aproximadamente un 20%. Este es el segundo aumento en menos de seis meses, tras una subida del 15% anunciada el 4 de enero de 2026. El incremento acumulado alcanza cerca del 35% para las instancias de GPU más demandadas, como la p5e.48xlarge (ocho GPU NVIDIA H200), que pasó de 34,61 USD/hora a 39,80 USD/hora en enero, y ahora sufre un nuevo ajuste. Este movimiento rompe una tendencia histórica de más de dos décadas: desde el lanzamiento de Amazon EC2 en 2006, los precios del cloud computing habían caído de forma constante, con más de 100 reducciones de precios por parte de AWS. La última subida antes de 2026 se remontaba a 2014, cuando AWS incrementó los precios de algunos servicios de almacenamiento, pero nunca en las instancias de cómputo principales.

¿Por qué es importante?

Históricamente, los precios del cloud computing habían seguido una tendencia constante a la baja durante más de 20 años, impulsados por la ley de Moore y la competencia entre proveedores. Esta doble subida en tan corto período rompe esa regla de oro y señala un cambio estructural en el mercado. La causa raíz no es especulativa: la memoria HBM (High-Bandwidth Memory) —esencial para las GPU de NVIDIA y AMD en tareas de IA— está en escasez debido a que fabricantes como SK Hynix, Samsung y Micron han redirigido su capacidad hacia este tipo de chip, descuidando la memoria estándar para servidores. Como resultado, los precios de la memoria DDR4 han subido un 158% desde septiembre de 2025 y los de DDR5 un 307% en el mismo período, según TrendForce. Además, los costos energéticos se han disparado: en el mercado eléctrico PJM (que abastece a gran parte de los centros de datos del este de EE.UU.), el precio del megavatio-día pasó de 34 USD en 2023 a 329 USD en 2026, un incremento del 868% en tres años. Este aumento energético se debe a la creciente demanda de centros de datos de IA, que consumen hasta 10 veces más energía que los centros de datos tradicionales, y a la presión regulatoria para reducir emisiones de carbono. Comparativamente, durante la crisis de semiconductores de 2021-2022, los precios de GPU para gaming se duplicaron, pero el cloud computing no experimentó subidas generalizadas. Ahora, el impacto es directo en el cloud empresarial.

Consecuencias para empresas y usuarios

Para las startups y empresas que dependen de AWS para entrenar y servir modelos de IA, este aumento supone un golpe directo a sus márgenes. Muchas ya habían ajustado sus presupuestos tras la subida de enero, y ahora enfrentan un nuevo incremento. Esto podría acelerar la migración hacia alternativas como Google Cloud, Azure o proveedores especializados en GPU (CoreWeave, Lambda Labs), o incluso impulsar la adopción de hardware propio en centros de datos on-premise. Por ejemplo, empresas como OpenAI y Anthropic ya han comenzado a construir sus propios clústeres de GPU para reducir dependencia de hyperscalers. Los grandes hyperscalers, como AWS, también están firmando contratos estratégicos con gobiernos —como el acuerdo con el Pentágono en mayo de 2026—, lo que sugiere que priorizan la capacidad de cómputo para clientes asegurados sobre los comerciales. Esto podría generar una guerra de acceso a GPUs, donde los precios sigan subiendo para los clientes más pequeños. En el mercado de valores, las acciones de NVIDIA han subido un 12% desde el anuncio de julio, mientras que las de AWS (Amazon) cayeron un 2%, reflejando la preocupación de los inversores por el impacto en la rentabilidad de los clientes cloud. Además, el incremento podría frenar la adopción de IA en PYMEs, que ya representan el 40% del gasto en cloud según Gartner, y que ahora podrían retrasar proyectos de IA generativa por falta de presupuesto.

¿Qué deben saber los lectores?

• No es un ajuste temporal: La escasez de HBM y el alza energética son tendencias de largo plazo. Se espera que los precios se mantengan altos al menos hasta 2027, cuando nuevas fábricas de memoria entren en operación. SK Hynix planea abrir una nueva planta en 2028, pero la demanda de HBM se ha triplicado en 2026.
• Alternativas viables: Google Cloud ha congelado precios de sus TPUs hasta 2027, y Azure ofrece descuentos por reserva de hasta el 40% para contratos de tres años. Proveedores más pequeños pueden ofrecer precios más competitivos, pero con menor disponibilidad y sin el ecosistema de servicios de AWS. CoreWeave, por ejemplo, ofrece instancias H100 a 2,50 USD/hora, frente a los 4,50 USD/hora de AWS tras la subida.
• Impacto en startups: Las empresas que basan su modelo de negocio en IA generativa deberán revisar su estructura de costos o buscar financiamiento adicional para cubrir el incremento. Según un informe de CB Insights, el 30% de las startups de IA en EE.UU. ya han reducido su gasto en cloud en 2026, y un 15% han cerrado debido a costos insostenibles.

“La subida de precios de AWS es un síntoma de un mercado de hardware de IA que está alcanzando sus límites físicos y geopolíticos. La era del cloud barato e ilimitado ha terminado.” — Analista de TheVortiq

En resumen, el aumento de precios de AWS no es un evento aislado, sino el reflejo de una confluencia de factores estructurales: escasez de memoria HBM, costos energéticos disparados, y una demanda de IA que supera la oferta de GPUs. Los clientes deben diversificar sus proveedores, considerar reservas a largo plazo y evaluar opciones on-premise para mitigar el impacto. La ventana de cloud barato se ha cerrado, y la nueva normalidad será de precios más altos y competencia por recursos escasos.