Claude Cowork se expande a web y móvil: la mayoría de usos no son codificación

El martes, Anthropic anunció la expansión de Claude Cowork a web y dispositivos móviles, un movimiento que convierte a su agente autónomo en una plataforma accesible desde cualquier lugar. La beta, inicialmente disponible para suscriptores Max, permite iniciar tareas en un portátil, continuarlas en segundo plano y revisarlas desde un teléfono, incluso después de cerrar la aplicación. Según la compañía, “tu trabajo te acompaña a todas partes y sigue funcionando sin ti”.

La sorpresa: el uso mayoritario no es codificación

Junto con el lanzamiento, Anthropic publicó datos de 1,2 millones de sesiones anónimas de Claude Cowork, muestreadas entre el 11 y el 31 de mayo de 2025, provenientes de más de 600.000 organizaciones. Los resultados desafían la narrativa dominante de que la IA generativa se usa principalmente para programar. Solo el 8,7% de las sesiones correspondió a desarrollo de software. En cambio, el 33,4% se destinó a procesos de negocio y operaciones (como consolidar informes o crear listas de verificación), y el 16,4% a creación de contenido (borradores, presentaciones, propuestas). Juntos, estos dos rubros suman casi la mitad del uso total. Otras categorías incluyen DevOps e infraestructura (7%), investigación e inteligencia (6,4%), análisis de datos e inteligencia de negocios (5,8%), procesamiento y extracción de documentos (4,1%), operaciones de ventas e ingresos (4%), asistencia personal (3,8%), educación (2,4%) e inteligencia de reuniones (1,8%).

Anthropic denomina a estas tareas “el trabajo alrededor del trabajo” (the work around the work): actividades que conectan funciones y mantienen en marcha los proyectos, pero que rara vez aparecen en las descripciones de puesto. “La gente lo usa para redactar actualizaciones de estado, armar diapositivas o condensar investigaciones en un solo informe”, explica la compañía. Este hallazgo es consistente con estudios previos de McKinsey y otros, que estiman que hasta el 60% del tiempo de los trabajadores del conocimiento se dedica a tareas administrativas y de coordinación, no a su especialidad central.

Históricamente, el mercado de IA empresarial se ha centrado en desarrolladores, con herramientas como GitHub Copilot, Cursor o Replit. Sin embargo, los datos de Anthropic sugieren que el verdadero mercado masivo está en los trabajadores del conocimiento: analistas, gerentes, especialistas en operaciones y creadores de contenido. Como señaló el analista de VentureBeat, “este es el mayor secreto de la IA empresarial”. Si la tendencia se consolida, veremos una oleada de productos dirigidos a automatizar tareas administrativas y de coordinación, no solo código.

¿Qué cambia con la expansión a web y móvil?

La actualización introduce tres capacidades clave:

• Sincronización entre dispositivos: las sesiones se transfieren sin problemas de escritorio a móvil y viceversa.
• Ejecución en segundo plano: las tareas pueden continuar incluso cuando el usuario cierra la aplicación, con notificaciones al finalizar.
• Interfaz web: se suma a la aplicación de escritorio existente, facilitando el acceso sin instalación.

Esto posiciona a Cowork como un asistente persistente, capaz de realizar trabajos largos (como analizar documentos o generar informes) mientras el usuario atiende otras responsabilidades. La ejecución en segundo plano es particularmente relevante: permite que tareas complejas, como la reconciliación de datos o la generación de informes multifuente, se ejecuten sin supervisión constante, liberando al usuario para otras actividades. Esto contrasta con asistentes conversacionales tradicionales que requieren interacción continua.

La sincronización multiplataforma también aborda un punto débil común: la fragmentación del trabajo entre dispositivos. Según un informe de Gartner de 2024, los trabajadores cambian de dispositivo un promedio de 10 veces al día, y cada transición implica una pérdida de contexto. Cowork mitiga esto al mantener el estado de la tarea en todos los dispositivos.

Comparado con otros agentes de IA, como el AutoGPT o los asistentes de Microsoft Copilot, Cowork se distingue por su enfoque en tareas “no técnicas” y su capacidad de ejecución autónoma prolongada. Mientras que AutoGPT se enfoca en tareas de programación y automatización técnica, y Microsoft Copilot está integrado en el ecosistema de Office, Cowork parece apuntar a un nicho más generalista de “trabajo de conocimiento” que no requiere habilidades técnicas avanzadas.

Implicaciones para el mercado empresarial

Los datos de uso tienen profundas consecuencias. Hasta ahora, la mayoría de las herramientas de IA empresarial se han centrado en desarrolladores (GitHub Copilot, Cursor, etc.). Anthropic demuestra que el mercado más grande está en los trabajadores del conocimiento: analistas, gerentes, especialistas en operaciones y creadores de contenido. “Este es el mayor secreto de la IA empresarial”, señala el analista de VentureBeat. Si la tendencia se consolida, veremos una oleada de productos dirigidos a automatizar tareas administrativas y de coordinación, no solo código.

Además, la ejecución en segundo plano y la sincronización multiplataforma podrían convertir a Cowork en un estándar de facto para el “trabajo asíncrono asistido por IA”. Algo similar a lo que ocurrió con Slack para la comunicación o Notion para la documentación. Sin embargo, Anthropic enfrenta competencia de gigantes como Microsoft, que integra Copilot en todo su ecosistema, y de startups como Adept AI, que desarrolla agentes autónomos para tareas empresariales. La ventaja de Anthropic podría ser su enfoque en la seguridad y la alineación, valores que resuenan en entornos corporativos preocupados por la privacidad.

Desde una perspectiva de mercado, los datos de Cowork sugieren que la IA generativa está siguiendo una trayectoria similar a la de la computación personal: inicialmente adoptada por entusiastas técnicos, pero eventualmente encontrando su mayor utilidad en aplicaciones de productividad general. Si esta tendencia se mantiene, podríamos ver un cambio en la inversión empresarial de IA, pasando de herramientas de desarrollo a plataformas de automatización de procesos de negocio.

¿Qué deben saber los lectores?

Para empresas y profesionales, la lección es clara: la IA generativa está encontrando su mayor utilidad en tareas que antes consumían tiempo sin ser el núcleo del rol. Herramientas como Claude Cowork permiten externalizar la “pegamento organizacional” (reportes, resúmenes, seguimientos) y liberar capacidad para el trabajo estratégico. Sin embargo, también plantea riesgos: dependencia de un solo proveedor, privacidad de datos (al delegar tareas sensibles a la nube) y posible pérdida de habilidades de síntesis y redacción. Las empresas deben evaluar cuidadosamente qué tareas delegar y establecer políticas de uso que protejan la información confidencial.

Además, la expansión a web y móvil podría acelerar la adopción en sectores como consultoría, finanzas y recursos humanos, donde los profesionales necesitan acceder a herramientas desde cualquier lugar. No obstante, la dependencia de la conectividad a internet y la latencia en tareas complejas siguen siendo desafíos técnicos por resolver.

En términos de competencia, Anthropic se enfrenta a OpenAI, que con ChatGPT Enterprise también apunta a trabajadores del conocimiento, pero con un enfoque más conversacional. La apuesta de Anthropic por agentes autónomos y persistentes podría diferenciarla, siempre que logre mantener la precisión y evitar alucinaciones en tareas críticas. Los datos publicados son alentadores, pero se basan en sesiones anónimas y no revelan tasas de error o satisfacción del usuario.

“La IA no reemplaza a los expertos, pero sí puede reemplazar el trabajo que rodea a la expertise”, concluye Anthropic. Y los números lo respaldan. Para los líderes empresariales, la recomendación es monitorear de cerca esta evolución y considerar pilotos controlados que permitan evaluar el impacto real en productividad y calidad del trabajo.