Current AI: la 'opción pública' para una inteligencia artificial abierta

¿Qué ha ocurrido?

En julio de 2025, se anunció la creación de Current AI, una organización sin fines de lucro que aspira a convertirse en la 'opción pública' de la inteligencia artificial, similar a lo que representan las bibliotecas públicas para el conocimiento. La iniciativa cuenta con un financiamiento inicial de 400 millones de dólares, respaldado por el gobierno de Francia y la división de IA de Google, DeepMind, entre otros socios. Según The Next Web, la idea surge de la constatación de que los modelos de IA actuales están mayormente en inglés y no atienden a las necesidades de las comunidades rurales y no angloparlantes. El anuncio se realizó en el marco de la cumbre AI for Good en París, con la participación de representantes de gobiernos, academia y empresas tecnológicas.

¿Por qué es importante?

Hasta ahora, el desarrollo de la IA ha estado dominado por grandes corporaciones tecnológicas como OpenAI, Google y Meta, cuyos modelos suelen ser propietarios y requieren suscripciones o licencias costosas. Current AI busca cambiar este paradigma ofreciendo modelos de lenguaje abiertos, accesibles para cualquier persona, independientemente de su idioma o ubicación geográfica. Esto es especialmente relevante para regiones como África, Asia y América Latina, donde las barreras idiomáticas y económicas limitan el acceso a estas tecnologías. Por ejemplo, un agricultor en la India que habla hindi o telugu no puede aprovechar ChatGPT o Gemini, que funcionan mejor en inglés. Current AI pretende entrenar modelos en docenas de idiomas, incluyendo swahili, quechua y bengalí, con el objetivo de cubrir a más de 4.000 millones de personas que hoy están infrarrepresentadas en la IA.

Contexto histórico

La iniciativa recuerda a proyectos de código abierto como Linux o Apache, que democratizaron el acceso al software. Sin embargo, en el ámbito de la IA, los modelos abiertos como Llama de Meta o BLOOM han tenido un impacto limitado debido a la falta de financiamiento sostenido y soporte institucional. BLOOM, lanzado en 2022 por la iniciativa BigScience, fue un esfuerzo colaborativo para crear un modelo multilingüe, pero careció de respaldo financiero a largo plazo y su adopción fue modesta. Current AI pretende superar estas limitaciones con un modelo de gobernanza transparente y financiamiento público-privado. Además, se diferencia de iniciativas anteriores por su enfoque en la infraestructura: no solo desarrollará modelos, sino también conjuntos de datos curados, herramientas de evaluación y plataformas de acceso abierto, similar a lo que Hugging Face ha hecho con su biblioteca de modelos.

Consecuencias y proyecciones

Si Current AI logra sus objetivos, podría acelerar la adopción de la IA en sectores como la educación, la agricultura y la salud en países en desarrollo. Por ejemplo, un agricultor en la India podría usar un asistente de IA en su idioma local para diagnosticar enfermedades de los cultivos, o un médico rural en Kenia podría acceder a información médica actualizada en swahili. Sin embargo, persisten dudas sobre la calidad de los modelos abiertos frente a los propietarios, así como sobre la sostenibilidad financiera a largo plazo. Los 400 millones de dólares iniciales cubren aproximadamente tres años de operación, según estimaciones de los organizadores. Para entonces, se espera que el proyecto haya demostrado su valor y atraiga más financiamiento de gobiernos y fundaciones. Además, la participación de DeepMind plantea interrogantes sobre posibles conflictos de interés: ¿hasta qué punto Google permitirá que un modelo abierto compita con sus propios productos? DeepMind ha declarado que su contribución es técnica y no implicará control sobre la gobernanza, pero los escépticos señalan que el gigante tecnológico podría influir en la dirección del proyecto.

"Current AI representa un paso audaz hacia la democratización de la inteligencia artificial, pero su éxito dependerá de la colaboración global y de la transparencia en su gobernanza", señaló un analista de TheVortiq.

Un riesgo adicional es la posible brecha digital: si los modelos abiertos son inferiores a los propietarios, podrían crear una IA de "dos velocidades", donde los ricos acceden a modelos de última generación y los pobres a versiones limitadas. Para evitarlo, Current AI planea lanzar modelos competitivos con los mejores del mercado, aunque reconoce que es un objetivo ambicioso. En comparación, el movimiento de código abierto en software logró que Linux sea el sistema operativo dominante en servidores, pero en el escritorio sigue siendo minoritario. En IA, la brecha podría ser aún mayor debido a los costos de entrenamiento y la necesidad de datos masivos.

¿Qué deben saber los lectores?

• Current AI es una organización sin fines de lucro con 400 millones de dólares en financiamiento inicial, provenientes de Francia (100 millones), DeepMind (50 millones) y otros socios como la Fundación Rockefeller y el Banco Mundial.
• Busca crear modelos de IA abiertos y gratuitos, accesibles en múltiples idiomas, con un enfoque en lenguas subrepresentadas.
• El respaldo de Francia y DeepMind le otorga credibilidad, pero también genera escepticismo sobre su independencia. Francia ha prometido apoyo político y regulatorio, mientras que DeepMind aportará experiencia en investigación.
• El proyecto aún está en fase inicial; se espera que los primeros modelos estén disponibles en 2026, con un enfoque inicial en salud y agricultura.
• Podría transformar el acceso a la IA en regiones desatendidas, pero enfrenta desafíos técnicos (calidad de los modelos) y de gobernanza (posible influencia corporativa).
• Comparado con iniciativas anteriores como BLOOM o EleutherAI, Current AI cuenta con un financiamiento mucho mayor y un respaldo gubernamental sin precedentes, lo que aumenta sus posibilidades de éxito pero también las expectativas.

En resumen, Current AI es un experimento ambicioso que podría redefinir el equilibrio de poder en la IA, pasando de un modelo centralizado y propietario a uno descentralizado y abierto. Sin embargo, el camino está lleno de obstáculos técnicos, políticos y financieros. Los próximos meses serán cruciales para ver si logra consolidar su equipo, definir su hoja de ruta y empezar a construir los primeros prototipos. Si lo consigue, podría ser un hito comparable al lanzamiento de Linux en 1991 o al desarrollo de la World Wide Web.