El 60% de los videos de TikTok ya son basura generada por IA

¿Qué ha ocurrido?

La plataforma de edición de video online Kapwing ha publicado un estudio que analiza miles de videos en TikTok y YouTube para determinar qué proporción son generados o altamente asistidos por inteligencia artificial. Los resultados son contundentes: casi el 60% de los videos de TikTok y el 21% de los de YouTube entran en la categoría de 'AI slop', un término despectivo para referirse al contenido automatizado, a menudo de baja calidad, sin valor añadido y producido en masa.

¿Por qué es importante?

Este dato marca un punto de inflexión en la adopción de la IA generativa. Hasta ahora, el debate se centraba en la calidad del texto e imágenes generados por IA. Ahora, el video —el formato dominante en redes sociales— está siendo invadido por contenido sintético. Esto no solo satura los feeds de los usuarios, sino que también desplaza a los creadores humanos, reduce la diversidad de contenido y puede facilitar la desinformación. Además, plantea preguntas sobre la moderación de plataformas y la sostenibilidad del modelo de negocio basado en publicidad, si los usuarios se cansan de ver 'basura'.

Consecuencias para usuarios, creadores y plataformas

Para los usuarios

La experiencia de navegación se deteriora: es más difícil encontrar contenido original y valioso. El algoritmo, que prioriza el engagement, puede amplificar este contenido si genera interacciones, creando un círculo vicioso. Los usuarios pueden desarrollar 'fatiga de IA' y abandonar las plataformas.

Para los creadores

Los creadores humanos compiten con máquinas que producen contenido a un costo ínfimo. Esto puede forzar a los creadores a bajar su calidad o a depender de la IA para mantener el ritmo, homogeneizando el contenido. Sin embargo, también puede aumentar el valor del contenido auténtico y de alta calidad, que será más escaso.

Para las plataformas

TikTok y YouTube enfrentan un dilema: si moderan agresivamente el contenido IA, pueden perder volumen de subidas y engagement; si no lo hacen, arriesgan la fidelidad del usuario a largo plazo. Además, los anunciantes podrían retirar presupuesto si el contexto se vuelve de baja calidad. Ambas plataformas ya han introducido etiquetas de contenido generado por IA, pero su aplicación es inconsistente.

Comparación con eventos anteriores

Este fenómeno recuerda a la 'enfermedad del contenido' que sufrió YouTube con el contenido automatizado de bajo esfuerzo (canales de 'redes de contenido') a principios de la década de 2010, que llevó a cambios en el algoritmo y a la 'adpocalipsis' de 2017. También se asemeja a la proliferación de artículos generados por IA en sitios web de noticias, que ha llevado a Google a actualizar sus directrices de calidad. La diferencia es la escala: la IA generativa permite producir video a un ritmo y costo mucho mayores.

¿Qué deben saber los lectores?

• No todo el contenido etiquetado como 'IA' es malo; hay usos legítimos, como la asistencia en edición o la creación de arte generativo. El problema es la producción masiva sin valor.
• Las herramientas de detección de IA todavía son imperfectas, por lo que el porcentaje real podría ser mayor o menor.
• Las plataformas están experimentando con sistemas de reputación para creadores y etiquetado obligatorio, pero aún no hay una solución clara.
• Para los usuarios, la recomendación es seguir cuentas verificadas y usar filtros de contenido para evitar la saturación.

El estudio de Kapwing es un aldabonazo: la IA generativa ya no es una promesa, es una realidad que está reconfigurando las redes sociales. La pregunta es si las plataformas y los usuarios están preparados para gestionar esta avalancha.

Conclusión

La 'AI slop' es un síntoma de la democratización extrema de la creación de contenido. Sin controles, corre el riesgo de ahogar la creatividad humana. La responsabilidad recae en las plataformas, los creadores y los propios usuarios para definir qué tipo de ecosistema digital queremos. TheVortiq seguirá monitorizando esta evolución.