Empresas migran IA a nubes privadas por costos y control

El punto de inflexión de la IA empresarial

Durante años, la narrativa dominante dictaba que la IA se ejecutaría en la nube pública. Los hiperescaladores ofrecían APIs, capacidad de GPU y la inercia de una década de inversión en la nube. Sin embargo, el informe Private Cloud Outlook 2026: The AI Tipping Point de Broadcom, basado en una encuesta global a 1.800 altos directivos de TI, revela un cambio radical: la IA de producción está encontrando su hogar en la nube privada.

¿Qué ha ocurrido?

El estudio muestra que el uso de la nube pública como entorno principal para inferencia de IA en producción cayó del 56% en 2025 al 41% en 2026. En contraste, el 56% de las empresas ahora ejecutan o planean ejecutar inferencia en nube privada. Más revelador: el 43% de las empresas que están repatriando activamente cargas de trabajo lo hacen con cargas de IA — entrenamiento, modelos de lenguaje grande e inferencia —, una categoría que ni siquiera existía en el informe del año anterior.

La repatriación general también se ha acelerado: el 83% de las empresas considera repatriar cargas, frente al 69% en 2025, y la mitad ya ha movido al menos algunas cargas, un salto de 15 puntos porcentuales en un solo año.

¿Por qué es importante?

Las fuerzas que empujan la IA hacia la nube privada son las mismas que antes atrajeron almacenamiento, aplicaciones sensibles a la seguridad y datos regulados: seguridad, control, costo y gobernanza. Pero con la IA, las consecuencias de equivocarse son mucho más difíciles de absorber a escala de producción.

Por primera vez en este estudio, el costo ha superado a la seguridad como la principal preocupación sobre la nube pública. Casi todos los líderes de TI (97%) creen que una parte de su gasto en nube pública se desperdicia, y más de la mitad (52%) dice que ese desperdicio supera el 25% del gasto total. Las cargas de trabajo generativas y de agentes están agravando la presión: el 62% de los líderes de TI está muy o extremadamente preocupado por los costos de infraestructura de IA.

Como resultado, la intención neta de aumentar la inversión en nube privada a tres años saltó del 51% al 72%, y la inversión en nube privada crece al doble de la tasa de la nube pública. La previsibilidad de costos se ha convertido en el segundo mayor impulsor de este cambio, citado por el 39% de las organizaciones.

Consecuencias para el mercado

Este movimiento tiene implicaciones profundas. Los hiperescaladores como AWS, Azure y Google Cloud podrían ver estancado su crecimiento en IA a medida que las empresas optan por entornos más controlables. Los proveedores de infraestructura de nube privada, como VMware (ahora parte de Broadcom), Nutanix y OpenStack, se benefician directamente. Además, la soberanía de datos se ha convertido en una prioridad de directorio: el 86% de los líderes de TI dice que los factores geopolíticos y regulatorios afectan directamente su estrategia de TI, y el 54% cita los requisitos de residencia de datos como la principal preocupación.

Qué deben saber los lectores

Para las empresas que planean escalar IA, es crucial reevaluar la premisa de que la nube pública es la opción predeterminada. El informe sugiere que la nube privada ofrece costos predecibles, control directo y cumplimiento normativo, aspectos críticos para cargas de trabajo de IA en producción. Las startups y empresas tecnológicas deben considerar modelos híbridos, pero los datos indican una tendencia clara hacia la repatriación. Los inversores deben monitorear a los proveedores de infraestructura de nube privada, que están bien posicionados para capturar este gasto creciente.

El costo ha superado a la seguridad como la principal preocupación sobre la nube pública. Casi todos los líderes de TI (97%) creen que parte de su gasto en nube pública se desperdicia.

Conclusión

Estamos ante un punto de inflexión: la IA empresarial a escala está optando por la nube privada. La seguridad, el control, el costo y la soberanía de datos son los motores. Las empresas que ignoren esta tendencia podrían enfrentar costos impredecibles y riesgos de cumplimiento. La infraestructura de IA está cambiando de manos, y la nube privada es el nuevo hogar.