IA genera más del 50% de subidas musicales en Deezer: la mayoría fraude

El 50% de las canciones subidas a Deezer en junio de 2025 fueron generadas por inteligencia artificial, y la gran mayoría de ellas son fraudulentas, según reveló la plataforma francesa. El dato supone un punto de inflexión: en enero de 2025, la IA representaba apenas el 10% de las subidas. En seis meses, la proporción se ha quintuplicado, y el fenómeno no muestra signos de desaceleración. Este artículo analiza el contexto histórico del fraude en streaming, el impacto de la IA generativa en la industria musical, las consecuencias para artistas, plataformas y usuarios, y las posibles soluciones regulatorias y tecnológicas.

¿Qué ha ocurrido?

Deezer comenzó a monitorizar el origen de las subidas en enero de 2025, cuando la IA generativa ya empezaba a popularizarse entre creadores y estafadores. Desde entonces, el porcentaje de canciones generadas por IA ha crecido de forma exponencial, hasta superar el 50% en junio. La compañía atribuye este aumento a bots y granjas de streams que utilizan IA para crear canciones de baja calidad y generar reproducciones falsas, con el objetivo de cobrar regalías. Según datos de la propia plataforma, en enero de 2025, de cada 10 canciones subidas, una era generada por IA; para junio, la proporción era de una de cada dos. Este crecimiento no es lineal: se aceleró a partir de marzo, cuando herramientas como Suno y Udio se popularizaron, permitiendo a cualquiera generar música con solo un prompt. Deezer detectó que la mayoría de estas canciones tienen títulos genéricos como «Relaxing Piano» o «Lo-Fi Beats», duraciones inferiores a 30 segundos y una calidad de audio deficiente, lo que las hace fáciles de identificar para sus sistemas, pero el volumen de subidas —millones al mes— dificulta un filtrado completo.

¿Por qué es importante?

El fraude de streaming no es nuevo, pero la IA lo ha escalado a niveles nunca vistos. Hasta ahora, las plataformas lidiaban con pistas silenciosas, loops cortos o canciones de artistas fantasma; ahora, la IA permite producir miles de canciones únicas en minutos, cada una con metadatos diferentes para evitar la detección. Esto diluye los ingresos de los artistas legítimos y sobrecarga los sistemas de detección. Deezer calcula que estas canciones fraudulentas desvían millones de dólares al año de los royalties. Para ponerlo en contexto, en 2023, antes del auge de la IA generativa, la Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI) estimó que el fraude de streaming costaba a la industria entre 200 y 300 millones de dólares anuales. Con la IA, esa cifra podría multiplicarse. Además, el problema no es exclusivo de Deezer: Spotify y Apple Music enfrentan desafíos similares, aunque no han revelado cifras públicas. Un informe de la firma de análisis MusicWatch de 2024 ya advertía que el 15% de las canciones en plataformas de streaming podían ser fraudulentas, y la IA solo ha empeorado la situación.

Consecuencias para la industria

• Artistas: Menos ingresos por streaming, ya que el pastel se reparte entre más canciones, muchas de ellas falsas. Un artista independiente que antes recibía 0.004 dólares por reproducción ahora ve su participación reducida, porque los royalties se distribuyen proporcionalmente al total de streams. Además, la competencia desleal de canciones generadas por IA que imitan estilos populares puede desplazar a creadores humanos en listas de reproducción algorítmicas.
• Plataformas: Mayor coste de moderación y necesidad de herramientas de detección más sofisticadas. Deezer ha invertido en un detector de IA que analiza patrones espectrales y metadatos, pero el costo de mantenerlo actualizado frente a la evolución de los generadores es alto. Otras plataformas como Spotify han comenzado a usar marcas de agua digitales, pero aún no son obligatorias.
• Usuarios: Riesgo de encontrar contenido generado por IA en listas de reproducción, dañando la experiencia de descubrimiento. Un estudio de la Universidad de Southampton en 2025 mostró que el 40% de los usuarios no distinguen entre música generada por IA y humana, pero el 70% prefiere saber el origen. La falta de transparencia puede erosionar la confianza en las plataformas.
• Reguladores: Posibles intervenciones para exigir transparencia en el etiquetado de contenido generado por IA. La Unión Europea ya ha incluido la música generada por IA en su Ley de IA, que entrará en vigor en 2026, requiriendo que las plataformas etiqueten claramente el contenido sintético. En Estados Unidos, la Ley de Transparencia en la Música Generada por IA fue presentada en el Congreso en mayo de 2025, pero aún no se ha aprobado.

¿Qué deben saber los lectores?

Deezer ha implementado un detector de canciones generadas por IA, pero el volumen de subidas hace difícil filtrar todo el contenido. Según The Next Web, la compañía eliminó más de 10 millones de canciones fraudulentas en el primer semestre de 2025, pero el ritmo de subidas es tal que algunas escapan. Otras plataformas como Spotify y Apple Music enfrentan problemas similares, aunque no han revelado cifras. La industria busca soluciones como marcas de agua digitales (p.ej., el estándar C2PA) o blockchain para rastrear la autoría. Sin embargo, estas tecnologías aún no son escalables y requieren cooperación entre plataformas, artistas y sellos. Mientras tanto, los oyentes pueden desconfiar de canciones con títulos genéricos, duración inusualmente corta (menos de 30 segundos) o calidad de audio deficiente, como ruido de fondo o falta de dinámica. También pueden usar herramientas como el detector de Deezer, disponible para suscriptores premium, para verificar si una canción es generada por IA.

«La IA está democratizando la creación musical, pero también está siendo explotada para defraudar el sistema de regalías», señala el informe de Deezer.

El caso de Deezer es una advertencia: sin controles, la IA podría inundar las plataformas de contenido sintético, erosionando la confianza de usuarios y artistas. La tecnología no es el problema, sino su uso fraudulento. La solución pasa por combinar detección automática, políticas claras y cooperación entre plataformas. Además, los reguladores deben actuar rápido para establecer estándares de transparencia, como el etiquetado obligatorio de contenido generado por IA. De lo contrario, el streaming musical podría convertirse en un ecosistema donde lo artificial supere a lo humano, no por calidad, sino por cantidad y engaño.