IA reduce un 30% las ofertas de empleo junior en Suiza

¿Qué ha ocurrido?

Un estudio suizo que analizó 7.3 millones de ofertas de empleo publicadas entre 2019 y 2025 revela que los anuncios dirigidos a principiantes (career starters) se redujeron en un 30% en 2025 en comparación con el promedio de 2019-2023. La investigación, cubierta por The Next Web, atribuye esta caída directamente a la adopción de inteligencia artificial generativa, que permite a las empresas automatizar tareas que antes realizaban los trabajadores junior. El estudio, realizado por el Instituto Federal Suizo de Tecnología (ETH Zurich) y la Universidad de Zúrich, desglosa los datos por sectores: las mayores reducciones se observaron en puestos administrativos (-40%), atención al cliente (-35%) y análisis de datos básicos (-32%), mientras que roles técnicos como programación junior sufrieron una caída del 25%. En contraste, los empleos senior y directivos apenas mostraron cambios significativos.

¿Por qué es importante?

Esta tendencia no solo afecta a Suiza, sino que podría replicarse en otras economías desarrolladas. Los puestos junior han sido tradicionalmente la puerta de entrada al mercado laboral para recién graduados y personas sin experiencia. Si la IA elimina estos roles, se dificulta la acumulación de experiencia práctica, lo que podría generar una brecha de habilidades y aumentar el desempleo juvenil. La Organización Internacional del Trabajo (OIT) ya advirtió en 2024 que la IA generativa podría desplazar hasta el 25% de los empleos de nivel inicial en países de la OCDE para 2030. Además, el estudio suizo señala que las empresas que más han reducido ofertas junior son aquellas con mayor inversión en IA, como las del sector financiero y tecnológico. Esto crea un círculo vicioso: sin experiencia previa, los jóvenes no pueden acceder a puestos junior, y sin esos puestos, no adquieren las habilidades que demanda el mercado.

¿Qué consecuencias tendrá?

Las consecuencias son múltiples: las empresas podrían ahorrar costes a corto plazo, pero a largo plazo enfrentarán una escasez de talento senior con experiencia. Los jóvenes deberán adquirir habilidades complementarias a la IA, como pensamiento crítico, creatividad y gestión de equipos. Los sistemas educativos deberán adaptarse para formar en competencias que la IA no puede replicar fácilmente. Por ejemplo, el informe de McKinsey de 2023 sobre el futuro del trabajo ya pronosticaba que la demanda de habilidades socioemocionales y cognitivas superiores aumentaría un 26% para 2030. Además, la reducción de puestos junior podría exacerbar la desigualdad: los jóvenes de entornos desfavorecidos, que dependen más de estos empleos para empezar, serían los más afectados. Un estudio del Banco Mundial de 2024 mostró que la automatización de tareas rutinarias ya había incrementado la brecha salarial entre trabajadores cualificados y no cualificados en un 15% en países como Alemania y Estados Unidos.

¿Qué deben saber los lectores?

La automatización de empleos junior no es nueva: durante la Revolución Industrial, los aprendices fueron reemplazados por máquinas; en la década de 1990, la informatización eliminó puestos de secretariado y contabilidad básica. Pero la IA generativa acelera el proceso y afecta a tareas cognitivas, no solo manuales. Los trabajadores deben enfocarse en habilidades humanas únicas y en aprender a colaborar con la IA. Las políticas públicas deberían considerar programas de recapacitación y apoyo a los jóvenes afectados. Por ejemplo, Singapur ya ha lanzado un programa de subsidios para que empresas contraten aprendices en roles que integren IA, mientras que la Unión Europea propone un fondo de transición justa para trabajadores desplazados por la automatización. A nivel individual, los jóvenes pueden buscar certificaciones en áreas como ética de IA, prompt engineering o gestión de proyectos, donde la demanda está creciendo. En resumen, el estudio suizo es una señal de alerta: el mercado laboral está cambiando y la adaptación debe ser rápida y coordinada entre empresas, gobiernos e individuos.