India impulsa su IA soberana tras bloqueo de Anthropic en EE.UU.

¿Qué ha ocurrido?

El 12 de junio de 2025, el gobierno de Estados Unidos ordenó a la empresa Anthropic cerrar el acceso a sus modelos Fable 5 y Mythos 5, como parte de una directriz de control de exportaciones que restringe a ciudadanos extranjeros el uso de los sistemas de IA más avanzados del país. La medida afectó directamente a India, el segundo mercado más grande de Anthropic, donde desarrolladores y empresas dependían de estos modelos para sus aplicaciones. Según The Next Web, la orden fue emitida por la Oficina de Industria y Seguridad (BIS) del Departamento de Comercio, que actualizó las restricciones a la exportación de tecnología de IA, incluyendo modelos con capacidades de razonamiento avanzado. Anthropic, con sede en San Francisco, había desplegado Fable 5 y Mythos 5 en sus centros de datos en Estados Unidos, pero la nueva regulación prohíbe que ciudadanos no estadounidenses accedan a estos modelos desde fuera del país, incluso a través de APIs. Esto ha dejado a miles de desarrolladores indios sin acceso a herramientas que utilizaban para tareas como generación de código, análisis de datos y chatbots.

Contexto histórico

Este no es un incidente aislado. En los últimos años, Estados Unidos ha endurecido las restricciones a la exportación de tecnología crítica, primero con chips semiconductores y ahora con modelos de inteligencia artificial. La guerra comercial con China y la creciente preocupación por la seguridad nacional han llevado a Washington a controlar el acceso a sus activos tecnológicos más sensibles. En octubre de 2022, la BIS impuso restricciones a la exportación de chips avanzados de Nvidia y AMD a China, y en 2023 amplió estas restricciones a equipos de fabricación de semiconductores. En 2024, el gobierno de Biden emitió una orden ejecutiva que otorgaba al Departamento de Comercio la autoridad para regular los modelos de IA de frontera, citando riesgos de seguridad nacional. La orden del 12 de junio es la primera aplicación directa de esta autoridad contra un proveedor de modelos. India, que ha buscado posicionarse como un hub tecnológico global, se encuentra en una posición incómoda: por un lado, depende de la tecnología estadounidense; por otro, busca reducir esa dependencia. El país ha sido un socio cercano de Estados Unidos en el Indo-Pacífico, pero esta medida muestra que la cooperación no exime a India de las restricciones.

Impacto en India

El cierre de los modelos de Anthropic ha sido un llamado de atención para el ecosistema indio de IA. Según datos de la industria, más de 5.000 startups indias utilizaban las APIs de Anthropic, y muchas habían integrado Fable 5 en sus flujos de trabajo. Empresas como Razorpay, Zomato y Ola habían comenzado a experimentar con Mythos 5 para optimizar sus operaciones. Universidades como el Instituto Indio de Tecnología (IIT) de Bombay y el Instituto Indio de Ciencias (IISc) también utilizaban estos modelos para investigación. La desconexión repentina ha interrumpido proyectos en curso y ha obligado a las empresas a buscar alternativas, como los modelos de código abierto de Meta (LLaMA 3) o las plataformas locales como Sarvam AI y CoRover.ai. Esto ha fortalecido el argumento de los defensores de una IA soberana: la necesidad de desarrollar infraestructura propia, desde chips hasta modelos fundacionales, para no quedar a merced de decisiones políticas externas. El gobierno indio, a través de su iniciativa 'IndiaAI', ha asignado 10.000 millones de rupias (aproximadamente 120 millones de dólares) para construir un clúster de GPU con 10.000 unidades, pero el proyecto aún está en fase inicial. La dependencia de chips extranjeros sigue siendo un cuello de botella, ya que India no tiene capacidad de fabricación avanzada.

Comparación con eventos anteriores

La situación recuerda a la prohibición de Huawei en 2019, cuando Estados Unidos impidió que la empresa china accediera a tecnología y servicios estadounidenses, incluyendo Android y chips de Qualcomm. En aquel entonces, China aceleró sus propios esfuerzos de desarrollo tecnológico, impulsando a empresas como Huawei a crear su propio sistema operativo (HarmonyOS) y a invertir en semiconductores. India parece estar siguiendo un camino similar, aunque con un ecosistema más dependiente de Occidente. Otra comparación relevante es con la restricción de 2023 que impidió a Nvidia vender chips A100 y H100 a China, lo que llevó a las empresas chinas a desarrollar alternativas como los chips de Huawei (Ascend) y a optimizar el uso de hardware existente. En el caso de India, la respuesta ha sido más cautelosa: el gobierno ha convocado a expertos para evaluar el impacto y ha iniciado diálogos con Anthropic para buscar exenciones, pero sin resultados hasta el momento. A diferencia de China, India carece de un ecosistema de fabricación de chips y de grandes reservas de capital para inversiones masivas, lo que limita su capacidad de respuesta inmediata.

Consecuencias y perspectivas

Se espera que el gobierno indio aumente la inversión en su iniciativa 'IndiaAI', que busca crear modelos de lenguaje y capacidades de cómputo autóctonos. Empresas como Reliance Industries y Tata Group ya han anunciado planes para desarrollar infraestructura de IA. Reliance, a través de su división Jio Platforms, ha invertido en startups de IA y está construyendo un centro de datos con capacidad de 1.000 MW. Tata Group, por su parte, ha lanzado un modelo de lenguaje llamado 'Tata Neu' para aplicaciones empresariales. Sin embargo, el camino es largo: India carece de la capacidad de fabricación de chips y de los grandes clústeres de GPU que poseen Estados Unidos y China. Según un informe de la Asociación de la Industria India de Semiconductores, el país solo produce el 0,5% de los semiconductores a nivel mundial, y depende de importaciones para el 95% de sus necesidades. Para los lectores, la lección es clara: la dependencia tecnológica tiene riesgos geopolíticos. Las empresas y desarrolladores deben diversificar sus proveedores y considerar plataformas de código abierto o alternativas no estadounidenses. Además, la medida podría acelerar la adopción de modelos de IA locales y fomentar la colaboración entre el sector público y privado en India. El movimiento por la IA soberana en India ha ganado un argumento contundente. Queda por ver si el país podrá convertir esta crisis en una oportunidad para lograr una verdadera autonomía tecnológica, o si las restricciones continuarán frenando su crecimiento en el ámbito de la inteligencia artificial.