La IA acelera la jubilación anticipada de trabajadores mayores de 55 años

¿Qué ha ocurrido?

Un estudio del Centro de Investigación sobre la Jubilación de Boston College, liderado por Geoffrey Sanzenbacher, revela que los trabajadores de 55 años o más en ocupaciones con alta exposición a la inteligencia artificial están abandonando el mercado laboral a un ritmo superior al registrado antes del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. La investigación, reportada por The Next Web y basada en datos de la Encuesta de Población Actual de EE.UU. (CPS), encontró que la tasa de salida de estos trabajadores aumentó significativamente en 2023 y 2024. Según el estudio, la probabilidad de que un trabajador mayor en ocupaciones de alta exposición a la IA abandone el empleo se incrementó en un 20% en comparación con el período anterior a ChatGPT. Sanzenbacher señala que este fenómeno no se observa en trabajadores menores de 55 años, lo que sugiere un efecto específico sobre la población sénior. La investigación clasificó las ocupaciones según su exposición a la IA utilizando métricas de tareas cognitivas que pueden ser automatizadas por herramientas como ChatGPT, incluyendo roles en redacción, programación, análisis de datos y servicios legales.

¿Por qué es importante?

Este hallazgo contradice la narrativa predominante de que la IA afecta principalmente a los trabajos de cuello blanco bien remunerados. Si bien es cierto que los empleos mejor pagados están entre los más expuestos, el impacto en los trabajadores mayores es particularmente preocupante. A diferencia de los jóvenes, que pueden recapacitarse o cambiar de carrera, los sénior enfrentan barreras como la discriminación por edad, la falta de habilidades digitales actualizadas y un menor tiempo para recuperar una inversión en formación. Además, una jubilación anticipada forzada puede erosionar los ahorros para la jubilación y aumentar la presión sobre los sistemas de seguridad social. Según datos de la Reserva Federal, el 25% de los estadounidenses mayores de 55 años no tiene ahorros para la jubilación, y una salida temprana del mercado laboral podría agravar la inseguridad financiera. El estudio también destaca que las ocupaciones más expuestas incluyen no solo trabajos técnicos, sino también administrativos y de oficina, donde muchos trabajadores mayores están empleados. Por ejemplo, secretarios, asistentes legales y contadores se enfrentan a un riesgo creciente de ser reemplazados por asistentes de IA. La discriminación por edad, documentada por AARP, muestra que el 61% de los trabajadores mayores han sido testigos o han experimentado discriminación por edad en el trabajo, lo que dificulta su reubicación laboral.

Contexto histórico y comparaciones

No es la primera vez que una tecnología disruptiva altera el mercado laboral de los mayores. La automatización industrial en los años 80 y 90 desplazó a trabajadores manufactureros, muchos de ellos sénior. Sin embargo, la IA generativa es diferente: ataca directamente tareas cognitivas como la redacción, el análisis de datos y la programación, que a menudo son realizadas por profesionales experimentados. La velocidad del cambio es también inédita: mientras que la automatización tomó décadas, la adopción de ChatGPT y herramientas similares se ha medido en meses. Según un informe de McKinsey de 2023, la adopción de IA generativa podría acelerar la automatización de hasta el 60% de las tareas en algunas ocupaciones para 2030. En comparación, la automatización robótica de procesos (RPA) tardó casi una década en alcanzar una adopción significativa. Además, estudios previos sobre el impacto de la IA en el empleo, como el de Frey y Osborne (2013), se centraron en trabajos manuales, mientras que la IA generativa amenaza directamente a los trabajadores del conocimiento. El caso de los trabajadores mayores es especialmente relevante porque, a diferencia de los jóvenes, tienen menos flexibilidad para adaptarse. Un estudio de la OCDE de 2021 encontró que los trabajadores mayores de 55 años tienen un 40% menos de probabilidades de participar en programas de capacitación que los jóvenes, lo que agrava su vulnerabilidad.

Consecuencias para empresas y trabajadores

Para las empresas, la salida prematura de trabajadores mayores supone una pérdida de conocimiento institucional y experiencia. Por otro lado, puede reducir costos salariales a corto plazo, pero a largo plazo podría generar escasez de talento en roles que requieren juicio y experiencia. Un informe de Deloitte estima que la pérdida de conocimiento tácito de los trabajadores mayores podría costar a las empresas estadounidenses hasta 500 mil millones de dólares anuales en productividad perdida. Para los trabajadores, la noticia es alarmante: aquellos que planeaban trabajar hasta los 65 o 70 años pueden verse forzados a jubilarse antes, con menos ahorros y beneficios. Según el Center for Retirement Research, la tasa de jubilación anticipada entre trabajadores de 55 a 64 años en ocupaciones expuestas a IA aumentó del 15% en 2022 al 22% en 2024. Esto podría incrementar la dependencia de la Seguridad Social, que ya enfrenta déficits de financiamiento. Los responsables políticos deberían considerar programas de reciclaje específicos para mayores de 55 años y fortalecer las redes de seguridad social. Países como Singapur han implementado subsidios de capacitación para trabajadores mayores, mientras que la Unión Europea ha lanzado iniciativas de upskilling digital. Sin embargo, en EE.UU., los programas existentes como el Workforce Innovation and Opportunity Act (WIOA) no están diseñados para abordar las necesidades de los trabajadores desplazados por IA.

¿Qué deben saber los lectores?

• La exposición a la IA no solo afecta a los graduados; los trabajadores sénior son particularmente vulnerables, incluso en ocupaciones de cuello blanco no técnicas.
• La tasa de jubilación anticipada en ocupaciones expuestas a IA ha aumentado desde 2023, con un incremento del 20% en la probabilidad de salida.
• La discriminación por edad y la falta de oportunidades de recapacitación agravan el problema; solo el 10% de los trabajadores mayores reciben formación patrocinada por el empleador.
• Empresas y gobiernos deben actuar para mitigar el impacto social y económico, por ejemplo, mediante incentivos fiscales para la contratación de mayores o programas de mentoría inversa.
• El estudio subraya que la IA no es neutral: sus efectos se distribuyen de manera desigual, y los mayores son un grupo de alto riesgo que requiere atención política urgente.

“Los trabajadores mayores están siendo expulsados del mercado laboral por la IA, y esto es solo el comienzo”, advierte Sanzenbacher. “Necesitamos políticas que reconozcan su valor y les brinden apoyo para la transición”.

El estudio subraya la necesidad de políticas inclusivas que aborden las necesidades específicas de los trabajadores mayores en la era de la IA. Sin intervención, la brecha de habilidades y la desigualdad económica podrían profundizarse, afectando tanto a las personas como a la economía en su conjunto.