La IA no destruye empleo: las empresas que más invierten contratan más

¿Qué ha ocurrido?

Un estudio publicado por la plataforma de pagos Ramp en colaboración con Revelio Labs ha analizado datos de más de 21.500 empresas estadounidenses, combinando el gasto corporativo en IA con registros de fuerza laboral. La conclusión principal: las compañías que realizan inversiones intensivas en IA (alrededor de 33 dólares por empleado al mes) aumentaron su plantilla en aproximadamente un 10% durante los dos años posteriores a la adopción, en contraste con las que invierten modestamente (3 dólares por empleado), que no registraron cambios significativos. Este hallazgo se basa en uno de los estudios más amplios de su tipo, al cruzar datos de gasto en IA de la plataforma de pagos de Ramp con registros laborales de Revelio Labs, lo que permite un análisis granular por empresa y sector.

¿Por qué es importante?

Este hallazgo desafía la narrativa predominante de que la IA está destruyendo empleos, alimentada por anuncios de grandes tecnológicas como Salesforce, que redujo cerca de 4.000 puestos de soporte, o Amazon, que eliminó decenas de miles de trabajadores. El informe sugiere que, lejos de reemplazar trabajadores, la IA actúa como un catalizador de crecimiento que permite a las empresas expandir sus operaciones y contratar más personal. Incluso los roles de nivel inicial, que según investigaciones previas eran los más afectados, crecieron un 12% entre los adoptantes intensivos, superando el promedio general. Esto contrasta con estudios anteriores que indicaban que los trabajadores junior eran los más vulnerables a la automatización, como el informe de Goldman Sachs de 2023 que estimaba que 300 millones de empleos podrían verse afectados por la IA generativa. El estudio de Ramp sugiere que, al menos en el corto plazo, la IA está creando más oportunidades de las que elimina, especialmente en áreas como ventas, marketing, administración, finanzas y servicio al cliente, no solo en roles técnicos de IA.

¿Qué consecuencias tendrá?

Si esta tendencia se consolida, podría redefinir las estrategias de recursos humanos y la percepción pública sobre la IA. Las empresas podrían sentirse más inclinadas a invertir en IA sin temor a reducir su plantilla, y los trabajadores podrían ver la tecnología como una oportunidad de mejora en lugar de una amenaza. Sin embargo, el estudio advierte que los beneficios no son inmediatos: las compañías necesitan tiempo para integrar la IA, descubrir casos de uso productivos y luego contratar. Además, el efecto positivo solo se observa en adoptantes intensivos, lo que sugiere que la inversión debe ser significativa para generar impacto. Este patrón recuerda a la adopción de otras tecnologías disruptivas, como la computación en la nube o la automatización robótica, que inicialmente generaron temores de desempleo masivo pero terminaron impulsando la creación de nuevos puestos. Por ejemplo, la introducción de los cajeros automáticos en los años 70 no eliminó a los cajeros bancarios, sino que transformó sus funciones y permitió que los bancos abrieran más sucursales, aumentando el empleo total en el sector. De manera similar, la IA podría estar permitiendo a las empresas escalar operaciones que antes eran inviables por limitaciones de personal.

¿Qué deben saber los lectores?

El informe se basa en datos de empresas estadounidenses y no puede extrapolarse directamente a otros países o sectores. Tampoco predice efectos a largo plazo, ya que la IA aún está en fases tempranas de integración. No obstante, proporciona evidencia sólida de que, al menos en el corto plazo, la adopción intensiva de IA se correlaciona con crecimiento del empleo. Es importante señalar que el estudio define 'adoptantes intensivos' como aquellos que gastan unos 33 dólares por empleado al mes en los primeros tres meses, una cifra que puede parecer modesta pero que representa una inversión significativa en herramientas de IA para empresas medianas. Además, el crecimiento del empleo no es inmediato: se observa a lo largo de dos años, lo que sugiere que las empresas necesitan un período de aprendizaje y adaptación. Para los profesionales, la recomendación es clara: adquirir habilidades complementarias a la IA y mantenerse actualizados, ya que los roles evolucionarán pero no desaparecerán en masa. Para las empresas, la clave está en invertir lo suficiente y dar tiempo a que la IA demuestre su valor antes de esperar resultados en contratación. El estudio también destaca que los beneficios se extienden a roles no técnicos, lo que indica que la IA está democratizando las oportunidades de crecimiento en lugar de concentrarlas solo en ingenieros.

"La IA no está eliminando puestos de trabajo; está transformando las empresas y creando nuevas oportunidades de empleo", señala el estudio.

En resumen, aunque el informe de Ramp y Revelio Labs ofrece una perspectiva optimista, es necesario continuar monitoreando la evolución del empleo a medida que la IA se integra más profundamente en los procesos empresariales. La historia tecnológica sugiere que los efectos a largo plazo pueden ser diferentes, pero por ahora, los datos indican que las empresas que apuestan fuerte por la IA están creciendo y contratando más.