Mineros de Bitcoin migran a IA: rentabilidad en juego

¿Qué ha ocurrido?

Durante el último fin de semana, la dificultad de minería de Bitcoin se redujo un 10%, según reportó Gizmodo. Esta es la mayor caída porcentual desde julio de 2021, cuando la prohibición china de la minería provocó una disminución similar. La reducción refleja que una cantidad significativa de mineros ha desconectado sus equipos, principalmente debido a la caída de la rentabilidad tras el halving de 2024, que redujo la recompensa por bloque de 6.25 a 3.125 bitcoins. A esto se suma el aumento de los costos energéticos globales, que ha comprimido aún más los márgenes. En lugar de seguir minando, empresas como Marathon Digital y Riot Platforms están reconvirtiendo sus centros de datos para ofrecer servicios de inteligencia artificial (IA). Marathon Digital, por ejemplo, anunció en enero de 2025 la conversión de una de sus instalaciones en Texas para alojar GPUs destinadas a entrenamiento de modelos de IA, según un comunicado oficial. Riot Platforms, por su parte, ha destinado 200 MW de su capacidad en su granja de Rockdale (Texas) para servicios de computación en la nube de alto rendimiento.

¿Por qué es importante?

Esta transición no es solo un cambio de rubro: representa una convergencia entre dos industrias intensivas en cómputo. Los mineros poseen infraestructura eléctrica, sistemas de refrigeración y gestión de hardware que son directamente aplicables al entrenamiento de modelos de IA. Al migrar, alivian la presión sobre la red Bitcoin —lo que explica la caída de dificultad— y, al mismo tiempo, inyectan capacidad de procesamiento al mercado de IA, que enfrenta una escasez crónica de GPUs. Según un informe de Bernstein de marzo de 2025, la demanda de GPUs para IA supera la oferta en un 30%, y los centros de datos tradicionales no pueden escalar lo suficientemente rápido. Los mineros, con contratos de electricidad a largo plazo y acceso a hardware de alta gama, pueden llenar ese vacío de manera más rápida y eficiente. Además, la reutilización de infraestructura existente reduce el impacto ambiental de construir nuevos centros de datos, aunque la IA también consume mucha energía. Un estudio de la Universidad de Cambridge estima que la minería de Bitcoin consume aproximadamente 150 TWh al año, mientras que la IA podría requerir entre 85 y 134 TWh adicionales para 2027. La convergencia podría optimizar el uso energético global.

Consecuencias para el ecosistema

• Para Bitcoin: menor poder de hash, pero mayor eficiencia para los mineros restantes. La red se vuelve más descentralizada si pequeños mineros sobreviven, aunque la caída de dificultad también reduce la seguridad de la red a corto plazo. Históricamente, tras eventos similares (como la caída de 2018), la red se ha recuperado, pero la migración actual es más estructural.
• Para la IA: más oferta de cómputo a precios competitivos, lo que podría acelerar el desarrollo de modelos más pequeños y accesibles. Empresas como CoreWeave, que comenzó como minera de criptomonedas, ya se ha convertido en un proveedor clave de infraestructura para IA, con contratos con Microsoft y Google, según The Wall Street Journal.
• Para los inversores: las acciones de mineras diversificadas hacia IA podrían revalorizarse. Por ejemplo, las acciones de Marathon Digital subieron un 15% en el último mes tras anunciar su giro hacia IA, mientras que las de mineras puramente como Hut 8 cayeron un 8%. Los analistas de JPMorgan recomiendan cautela, ya que la transición requiere inversiones significativas en GPUs (hasta 500 millones de dólares por granja) y no todas las empresas tendrán éxito.
• Para el medio ambiente: la IA también consume mucha energía, pero al reutilizar infraestructura existente se evita construir desde cero. Sin embargo, la huella de carbono dependerá de la fuente de energía. En Texas, donde muchas mineras operan con energía renovable, la transición podría ser positiva. En regiones con carbón, el impacto podría ser negativo.

Lo que deben saber los lectores

No es la primera vez que los mineros cambian de actividad: tras el colapso de 2018, muchos se volcaron a la nube. Sin embargo, la magnitud actual es mayor. En 2018, la dificultad cayó un 15% en un mes, pero la migración fue temporal. Ahora, la tendencia parece más permanente debido a la rentabilidad estructuralmente más baja de la minería pos-halving. Expertos como Alex de Vries, fundador de Digiconomist, señalan que esta tendencia podría durar mientras la rentabilidad minera siga baja. No obstante, si Bitcoin se recupera (por ejemplo, si supera los 100,000 dólares), algunos podrían regresar. La clave es la flexibilidad de los centros de datos, que pueden alternar entre minería y IA según precios. Empresas como Hive Blockchain ya han desarrollado software que permite cambiar entre ambas cargas de trabajo en minutos. Además, el mercado de IA ofrece contratos a largo plazo (de 1 a 3 años) con precios fijos, lo que reduce la volatilidad de ingresos. Por el contrario, la minería depende del precio de Bitcoin y la dificultad, que son impredecibles.

"Los mineros de Bitcoin están haciendo lo que cualquier negocio haría: buscar el mayor retorno para su infraestructura. La IA ofrece contratos estables, mientras que la minería es volátil", comentó un analista del sector a CoinDesk.

En resumen, estamos ante una reasignación global de recursos computacionales que beneficiará a la IA a corto plazo, pero que también deja a Bitcoin más dependiente de mineros comprometidos a largo plazo. La red de Bitcoin podría volverse más eficiente, pero con menor redundancia. Para los inversores, la diversificación hacia IA es una apuesta a futuro, pero con riesgos: la competencia en IA es feroz y los márgenes podrían reducirse a medida que más mineros entren al mercado. En última instancia, esta convergencia podría redefinir el panorama tecnológico, donde la infraestructura de minería de criptomonedas se convierta en la columna vertebral de la computación de alto rendimiento.