Google obliga a etiquetar anuncios creados con IA: transparencia publicitaria

¿Qué ha ocurrido?

El 9 de julio de 2026, Google anunció una nueva función que añade una etiqueta de “creado o editado con IA” en los anuncios que aparecen en sus plataformas: Búsqueda, Discover y YouTube. La etiqueta se muestra en el panel “Mi Centro de Anuncios”, al que se accede pulsando los tres puntos o el icono de información en cada anuncio, según reportó TechCrunch. The Verge confirmó que la etiqueta aparece bajo la pestaña “cómo se hizo este anuncio”. Google aplicará automáticamente la etiqueta a los anuncios creados con sus propias herramientas de IA generativa (como las de Google Ads), pero para anuncios generados con herramientas de terceros, será el anunciante quien deba activarla manualmente. La compañía advierte que el etiquetado incorrecto podría tener consecuencias, aunque no especifica sanciones concretas. Esta medida se enmarca en los esfuerzos globales por regular la inteligencia artificial en la publicidad, un tema que ha cobrado relevancia desde que la FTC advirtiera en 2023 sobre el uso engañoso de IA en anuncios.

¿Por qué es importante?

Esta medida responde a la creciente preocupación por la desinformación y los deepfakes en la publicidad. La inteligencia artificial generativa permite crear imágenes, vídeos y textos hiperrealistas, lo que podría engañar a los consumidores. Según un estudio de la Universidad de Stanford de 2025, el 40% de los consumidores no puede distinguir entre un anuncio real y uno generado por IA. Al etiquetar los anuncios, Google ofrece una herramienta de transparencia que permite a los usuarios tomar decisiones informadas. Sin embargo, el sistema tiene limitaciones críticas. Como señala The Verge, la etiqueta depende en gran medida de la honestidad del anunciante, ya que Google no verifica de forma proactiva si un anuncio fue generado con IA. Esto podría llevar a un subregistro o incluso a un uso fraudulento de la etiqueta. En comparación, la Unión Europea ya exige etiquetado obligatorio de contenido generado por IA bajo el AI Act, y plataformas como Meta han implementado etiquetas automáticas desde 2024. Google, sin embargo, opta por un modelo híbrido que deja mucho en manos del anunciante.

Consecuencias para el ecosistema publicitario

Para los anunciantes, esta normativa implica un nuevo requisito de cumplimiento. Las empresas que utilicen herramientas de IA generativa de terceros, como Midjourney o DALL-E, deberán implementar procesos para etiquetar correctamente sus anuncios. Según datos de eMarketer, el gasto en publicidad con IA generativa alcanzó los 12 mil millones de dólares en 2025, y se espera que crezca un 35% anual. Las agencias y plataformas publicitarias deberán adaptar sus flujos de trabajo para incluir esta información, lo que podría aumentar los costos operativos. Para los usuarios, la etiqueta proporciona un contexto valioso, pero su efectividad dependerá de la adopción y veracidad del etiquetado. Un estudio de Pew Research de 2026 indica que el 67% de los usuarios confiaría más en un anuncio etiquetado, pero solo si la etiqueta es verificable. Google planea expandir la función a más regiones, según The Next Web, pero no ha dado un cronograma concreto. Esto contrasta con la postura de Apple, que desde 2023 exige que todas las apps con contenido generado por IA lo declaren en la App Store.

¿Qué deben saber los lectores?

• La etiqueta solo cubre anuncios en Google Search, Discover y YouTube, no en otros servicios como Gmail o Maps.
• Los anuncios creados con herramientas internas de Google (como Performance Max con IA) se etiquetan automáticamente; los de terceros requieren etiquetado manual.
• Google no audita el cumplimiento, por lo que la transparencia depende del anunciante. Esto abre la puerta a posibles abusos, como que anunciantes etiqueten contenido no generado por IA para ganar credibilidad, o que omitan la etiqueta en contenido generado por IA.
• La función ya está disponible en algunos países (Estados Unidos y Reino Unido, según fuentes) y se expandirá globalmente.
• El etiquetado no se aplica a anuncios políticos, que ya tienen sus propias regulaciones en países como Estados Unidos (FCC) y la UE.

“La transparencia en la publicidad con IA es un paso necesario, pero Google debe ir más allá y desarrollar sistemas de detección automáticos para garantizar su efectividad. Mientras tanto, los consumidores deben mantenerse escépticos y verificar la información por su cuenta.” — TheVortiq

En resumen, la iniciativa de Google es un avance, pero insuficiente. La industria publicitaria necesita estándares más estrictos y mecanismos de verificación automática para evitar el engaño. Los usuarios, por su parte, deben estar atentos y exigir transparencia a las marcas que consumen.