Microsoft prueba IA de Windows en GPUs discretas para ampliar Copilot+

¿Qué ha ocurrido?

Microsoft ha dado un paso significativo en la democratización de la inteligencia artificial local en Windows. Según informa Tom's Hardware, la compañía está probando una nueva capacidad en el SDK de Windows App que permite ejecutar funciones de IA de Copilot+ en GPUs discretas, en lugar de requerir exclusivamente una Unidad de Procesamiento Neural (NPU). La función está disponible en una compilación experimental del canal Windows Insider con el modo desarrollador activado. Esto sugiere que Microsoft está explorando formas de ampliar el alcance de Copilot+ más allá de los dispositivos equipados con NPU, como los Snapdragon X Elite o los próximos chips Intel Lunar Lake y AMD Ryzen AI.

Históricamente, Microsoft ha sido cauteloso con los requisitos de hardware para sus funciones de IA. Desde el anuncio de Copilot+ en mayo de 2024, la compañía ha insistido en que la NPU es esencial para garantizar un rendimiento eficiente y bajo consumo, similar a cómo Apple ha integrado el Neural Engine en sus chips M1 y posteriores. Sin embargo, esta postura ha limitado la adopción a una fracción del mercado: según datos de IDC, solo el 10% de los PCs enviados en 2024 incluyen una NPU dedicada. Con esta prueba, Microsoft reconoce tácitamente que la NPU no es la única vía viable, y que las GPUs discretas, presentes en millones de equipos, pueden asumir estas tareas.

¿Por qué es importante?

Hasta ahora, las funciones de IA local de Windows 11, como Windows Studio Effects, Recall o Cocreator, requerían una NPU dedicada para garantizar un rendimiento eficiente y bajo consumo. Esto limitaba el acceso a usuarios con hardware reciente. Si Microsoft permite que estas funciones se ejecuten en GPUs discretas (como las de NVIDIA, AMD o Intel), millones de PCs existentes con tarjetas gráficas potentes podrían beneficiarse de la IA local sin necesidad de actualizar el equipo. Esto no solo amplía la base de usuarios de Copilot+, sino que también acelera la adopción de la IA en el ecosistema Windows, compitiendo directamente con Apple Intelligence en Mac.

El impacto en el mercado es potencialmente masivo. Según Statista, en 2023 había más de 1.400 millones de PCs con Windows en uso, de los cuales una proporción significativa cuenta con GPUs discretas, especialmente en los segmentos de gaming y estaciones de trabajo. Si Microsoft oficializa esta capacidad, los jugadores y creadores de contenido podrán acceder a funciones como el filtro de fondo mejorado o la generación de imágenes sin depender de la nube, lo que reduce la latencia y mejora la privacidad. Para las empresas, esto significa que pueden implementar asistentes de IA local sin renovar todo el parque informático, un argumento de venta clave frente a soluciones basadas en la nube como ChatGPT Enterprise.

Consecuencias y contexto

Esta decisión tiene implicaciones estratégicas. Por un lado, Microsoft reduce la dependencia de los fabricantes de chips para impulsar Copilot+, lo que podría presionar a Qualcomm, Intel y AMD para que ofrezcan soluciones más competitivas. Qualcomm, en particular, ha apostado fuerte por la NPU en sus chips Snapdragon X Elite, y esta medida podría erosionar su ventaja inicial. Por otro lado, el uso de GPUs discretas podría implicar un mayor consumo energético, lo que podría afectar la autonomía en portátiles. Sin embargo, para equipos de escritorio o estaciones de trabajo, el rendimiento de una GPU discreta supera con creces al de una NPU actual. Por ejemplo, una NVIDIA GeForce RTX 4090 ofrece hasta 1.321 TOPS (billones de operaciones por segundo) en IA, frente a los 45 TOPS de una NPU típica como la del Snapdragon X Elite. Esto abre la puerta a aplicaciones de IA más complejas, como modelos de lenguaje grandes locales o generación de video en tiempo real.

Además, esta medida podría incentivar a los desarrolladores a optimizar sus aplicaciones de IA para GPU, aprovechando tecnologías como DirectML. Microsoft ya ha trabajado con NVIDIA para integrar DirectML en sus controladores, y se espera que AMD e Intel sigan el mismo camino. No obstante, aún no está claro si esta capacidad llegará a la versión estable de Windows 11 o si se limitará a entornos de desarrollo. Microsoft no ha hecho comentarios oficiales al respecto, pero la inclusión en el canal Insider sugiere que la compañía está evaluando seriamente la viabilidad técnica y el impacto en la experiencia del usuario.

"El movimiento de Microsoft para probar IA en GPUs discretas es un cambio de juego: rompe la barrera de entrada de la NPU y pone la IA local al alcance de una base instalada mucho mayor." — TheVortiq

¿Qué deben saber los lectores?

• La función se encuentra en fase experimental y requiere activar el modo desarrollador en una compilación Insider. Esto implica que aún puede tener errores o limitaciones.
• No todas las funciones de Copilot+ podrían ser compatibles; algunas, como Recall, que requiere acceso constante a la memoria, podrían seguir necesitando NPU por eficiencia energética.
• El rendimiento y consumo dependerán de la GPU utilizada; las GPUs de gama alta ofrecerán mejor experiencia, pero las de gama baja podrían no cumplir con los requisitos de rendimiento en tiempo real.
• Esta característica podría llegar a Windows 11 en una futura actualización, pero no hay fecha confirmada. Los interesados pueden probarla ahora mediante el programa Windows Insider, pero con precaución.

Análisis de impacto

Si Microsoft oficializa esta capacidad, el mercado de PC con IA local se expandirá significativamente. Los jugadores y creadores de contenido con GPUs dedicadas podrán disfrutar de funciones como el filtro de fondo mejorado o la generación de imágenes sin depender de la nube. Para las empresas, esto significa que pueden implementar asistentes de IA local sin renovar todo el parque informático, lo que reduce costos y acelera la adopción. Sin embargo, queda la incógnita sobre cómo afectará a la seguridad y privacidad, ya que el procesamiento local en GPU podría exponer datos sensibles si no se gestiona adecuadamente. Microsoft ya ha implementado el aislamiento de procesos en Windows para proteger los datos de la IA, pero los desarrolladores deberán seguir buenas prácticas.

En comparación con eventos anteriores, como la introducción de los requisitos de TPM 2.0 para Windows 11, que generó controversia por dejar fuera a hardware antiguo, esta medida es un giro hacia la inclusión. Microsoft parece haber aprendido de esa experiencia y busca ahora maximizar la base de usuarios de Copilot+. No obstante, la compañía deberá equilibrar el rendimiento, el consumo y la seguridad para evitar fragmentar la experiencia. En resumen, Microsoft está allanando el camino para una adopción masiva de la IA en Windows, y esta prueba es un primer paso crucial que podría redefinir el panorama de la computación personal.