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NVIDIA ha presentado Medical Physics Simulation, un framework de simulación de física médica acelerado por GPU y de código abierto. La herramienta permite a los desarrolladores de robótica sanitaria entrenar robots en entornos virtuales realistas, reduciendo el tiempo de entrenamiento de horas a minutos y facilitando la validación regulatoria.
Nvidia afirma que su hoja de ruta de IA sigue intacta tras rumores de retrasos en Vera Rubin. Mientras la producción del sistema NVL72 avanza, el diseño Kyber NVL144 enfrenta desafíos de fabricación que podrían retrasar su llegada hasta 2028. El mercado observa con atención las implicaciones para los centros de datos de hiperescala.
Un estudio de Towards Data Science cuantifica el coste eléctrico real de ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLMs) en una GPU local. Los resultados muestran que el coste por millón de tokens varía significativamente entre modelos, y que la eficiencia no siempre se correlaciona con el tamaño del modelo.
La autoridad de competencia francesa ha señalado que su investigación antimonopolio sobre Nvidia está cerca de concluir, lo que podría traducirse en cargos formales contra el gigante de los chips por abusar de su dominio en el mercado de hardware para inteligencia artificial. Este movimiento marca un hito en la regulación del sector.
El auge de la IA generativa ha desplazado el foco de los centros de datos: ya no basta con tener potencia de cálculo, sino que la rapidez para poner en marcha clusters completos —el 'time to token'— se ha convertido en la métrica decisiva. Este cambio exige una orquestación integrada de energía, refrigeración y hardware, con implicaciones económicas y operativas masivas.
Meta está construyendo un negocio de cloud computing para alquilar el exceso de capacidad de sus centros de datos de IA. La iniciativa incluye ofrecer acceso a su modelo Muse Spark y potencia bruta de GPU, buscando diversificar ingresos más allá de la publicidad.
La inteligencia artificial está mostrando síntomas similares a los inicios de la computación en nube: el verdadero desafío ya no es tener el mejor modelo, sino operarlo de forma fiable, eficiente y segura a escala. El artículo analiza las cuatro disciplinas operativas clave para afrontar esta nueva fase.
Un artículo técnico de Towards Data Science describe cómo ejecutar tres LLMs diferentes en una sola GPU de 8 GB usando multiplexación de capas en C++ y control de admisión. Esta técnica permite superar la limitación de VRAM y habilita sistemas multiagente en hardware modesto.
Mientras la industria se enfoca en mejorar los chips de IA, el verdadero problema está en el almacenamiento. Las GPUs más caras del mundo quedan ociosas porque los datos no llegan a tiempo. Este artículo analiza por qué el legacy storage es el cuello de botella que frena la rentabilidad de la IA y cómo una arquitectura 'AI-ready' puede resolverlo.
Un nuevo caso de estafa en Amazon revela cómo su política de devoluciones es aprovechada por delincuentes. Un comprador de una RTX 5070 recibió chatarra electrónica, mientras el vendedor original pierde dinero. Analizamos el incidente, su impacto en la confianza del marketplace y consejos para evitar ser víctima.
AWS ha anunciado la disponibilidad general de las instancias EC2 G7, las primeras en la nube pública en incorporar las GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Ofrecen hasta 4.6 veces más rendimiento en inferencia de IA y 2.1 veces en gráficos respecto a las G6, con mejoras significativas en memoria, red y codificación de video.
Microsoft estaría probando una nueva característica en el SDK de Windows App que permite ejecutar funciones de IA de Copilot+ en GPUs discretas, eliminando la dependencia exclusiva de NPUs. Esto abriría la puerta a millones de PCs con GPU dedicada para acceder a funciones como Windows Studio Effects o Recall.