Misión Gobi: centros de datos de IA en desiertos con energía renovable

¿Qué ha ocurrido?

En la conferencia VivaTech de París en junio de 2025, el fundador y CEO de Envision, Lei Zhang, presentó 'Misión Gobi', un plan para construir 5 GW de capacidad de computación de IA en desiertos y regiones áridas para 2030. La iniciativa se basa en la premisa de que la IA debe seguir a la energía, no al revés, aprovechando los abundantes recursos solares y eólicos de los desiertos para alimentar centros de datos sin competir con la red eléctrica general. Según The Register, Zhang argumentó que la IA constituye tanto una revolución energética como una computacional, comparando la GPU con la máquina de vapor: así como esta convirtió carbón en movimiento, la GPU transforma electricidad en inteligencia. La clave, según Zhang, no es producir más energía, sino usarla eficientemente, siguiendo el ejemplo de James Watt, quien revolucionó la industria mejorando la eficiencia de la máquina de vapor en lugar de generar más vapor.

¿Por qué es importante?

El consumo energético de los centros de datos de IA está creciendo a un ritmo insostenible. Según Goldman Sachs, la demanda de energía de los centros de datos en EE.UU. alcanzará los 31 GW en 2025 y los 66 GW en 2027, aunque solo alrededor del 72% de los centros programados llegarán a tiempo debido a que la electricidad, no la construcción, suele ser el factor limitante. La Agencia Internacional de la Energía (IEA) estima que los centros de datos consumieron aproximadamente el 1,5% de la electricidad mundial en 2024, y que esta cifra aumentará al 3% para 2030, con la demanda específica de IA triplicándose. La densidad de potencia de los servidores de IA se ha multiplicado por once entre 2020 y 2025, y se espera que se cuadruplique para 2027, lo que tensiona las cadenas de suministro de electrónica de potencia y transformadores necesarios para mantener la estabilidad de los clústeres. Mientras los modelos de IA se actualizan cada seis meses y los chips cada año, las redes eléctricas apenas han cambiado en décadas, creando un desajuste estructural. Esto genera tensiones con las comunidades, que ven cómo la IA compite por la electricidad con hogares, hospitales y fábricas, lo que plantea preguntas sobre quién asumirá los costos y si la infraestructura de IA debería depender de una red que ya sirve a usos esenciales. Misión Gobi propone una solución: construir nueva capacidad renovable dedicada exclusivamente a la IA, expandiendo el suministro total en lugar de desplazar otros usos.

¿Qué consecuencias tendrá?

Si Misión Gobi se concreta, podría marcar un cambio de paradigma en la ubicación de los centros de datos. En lugar de concentrarse en zonas urbanas con buena conectividad a la red, los centros de datos de IA podrían migrar a regiones desérticas con alto potencial renovable. Esto reduciría la presión sobre las redes eléctricas existentes y los plazos de interconexión, que actualmente son el principal cuello de botella para nuevos proyectos. Además, al generar su propia energía, los operadores podrían reducir significativamente los costos operativos, ya que la electricidad representa hasta el 60% del gasto de un centro de datos. Sin embargo, también plantea desafíos: la transmisión de datos a larga distancia, la disponibilidad de agua para refrigeración en zonas áridas y la necesidad de infraestructura de red y transporte. Históricamente, la industria ha seguido una lógica de proximidad a los usuarios para minimizar la latencia, pero con la IA, la latencia no es tan crítica para entrenamiento como para inferencia. Esto abre la puerta a ubicaciones remotas. En comparación, proyectos como el de Google en Finlandia o el de Microsoft en Arizona ya han explorado el uso de renovables, pero no con la escala ni el enfoque desértico de Misión Gobi. Si tiene éxito, podría inspirar iniciativas similares en otros desiertos del mundo, como el Sahara, el de Atacama o el de Australia, transformando el mapa global de la computación de IA.

¿Qué deben saber los lectores?

La iniciativa de Envision no es la única. Otras empresas tecnológicas como Google, Microsoft y Amazon también están invirtiendo en energías renovables para sus centros de datos, pero la propuesta de construir capacidad de IA en desiertos es novedosa. Es importante señalar que el plan aún está en fase de anuncio y no hay detalles concretos sobre plazos, inversiones o socios. Además, la viabilidad técnica y económica de operar centros de datos en ubicaciones remotas con alta latencia de red debe ser evaluada. No obstante, la idea de 'seguir a la energía' podría ser una solución clave para el futuro de la IA sostenible. Los lectores deben estar atentos a los próximos pasos de Envision, como posibles alianzas con gobiernos locales o empresas energéticas, y a cómo evolucionan las tecnologías de refrigeración en climas áridos. En un contexto donde la demanda de energía de IA podría superar la oferta, Misión Gobi representa una apuesta audaz que, de funcionar, podría redefinir la relación entre la tecnología y el medio ambiente.