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La startup suiza AI Infrastructure Capital AG lanza con 16 millones de euros para alquilar capacidad de cómputo de IA usando energía renovable en Islandia. La compañía compra servidores NVIDIA, los instala en centros de datos con energía geotérmica y los alquila bajo contratos a largo plazo, buscando aliviar el cuello de botella de infraestructura que frena la adopción de IA.
Massachusetts ha puesto en marcha un programa pionero que permite a los propietarios de vehículos eléctricos vender el excedente de energía de sus baterías a la red eléctrica. Esta iniciativa V2G (vehicle-to-grid) no solo puede generar ingresos para los conductores, sino que también ofrece una solución flexible para equilibrar la demanda energética y acelerar la transición hacia energías renovables.
Una granja en el noroeste de Inglaterra está utilizando purín de cerdo para generar electricidad que alimenta un pequeño centro de datos de IA. La iniciativa, operada por Easy Compute, permite a los agricultores obtener ingresos hasta 10 veces mayores que vendiendo la energía a la red, al tiempo que acelera la amortización de sus digestores anaeróbicos.
Los centros de datos aumentarán su consumo eléctrico cuatro veces para 2035, impulsados por la inteligencia artificial y la digitalización. Para 2033, las nuevas instalaciones podrían demandar tanta electricidad como toda India actual, lo que plantea desafíos energéticos y ambientales críticos.
El CEO de Envision, Lei Zhang, presentó en VivaTech el plan 'Misión Gobi', que busca desarrollar 5 GW de capacidad de IA verde en desiertos para 2030. La iniciativa invierte la lógica tradicional: en lugar de llevar energía a los centros de datos, lleva los centros de datos a donde hay energía renovable abundante, evitando así la competencia con hogares e industrias.
Eco Wave Power, miembro del programa NVIDIA Inception, está desarrollando tecnología que convierte la energía de las olas en electricidad mediante IA y gemelos digitales. Al utilizar infraestructura marina ya construida, la solución promete desplegarse más rápido y cerca de centros de alta demanda, como puertos y hubs de IA.