NVIDIA y socios redefinen la publicidad con IA en Cannes Lions

La era digital dio velocidad a la publicidad y el marketing; la era de la IA les otorga operaciones autónomas. En el festival Cannes Lions 2025 (22-26 de junio, Francia), NVIDIA y sus socios —Alembic, Amazon Web Services (AWS), Criteo, Higgsfield, KERV.ai y Taboola— muestran cómo las tecnologías de IA transforman la creatividad y permiten operaciones más rápidas y autónomas a escala empresarial.

Inteligencia de decisiones a escala empresarial

Alembic, plataforma de IA causal, aborda uno de los mayores desafíos de las empresas: demostrar qué iniciativas de marketing realmente impulsan el crecimiento, no solo informar de lo que ocurrió. Modelar la causalidad verdadera simultáneamente en todos los canales, mercados y audiencias requiere una infraestructura de IA capaz de procesar conjuntos de datos enormes y cambiantes sin reducirlos a correlaciones. Según el blog de NVIDIA, los modelos de IA causal de Alembic se ejecutan en los nuevos sistemas NVIDIA DGX Vera Rubin NVL72, que ofrecen un rendimiento hasta 30 veces superior en cargas de trabajo de IA respecto a generaciones anteriores. Esto permite a Alembic analizar más de 10.000 variables simultáneamente, ejecutar simulaciones de escenarios hipotéticos y cuantificar el verdadero retorno de inversión (ROI) de cada canal de marketing. Alembic será la primera empresa de IA causal en utilizar los superordenadores NVIDIA DGX Vera Rubin SuperPOD, que integran 72 GPU por rack y conectividad NVLink de quinta generación, para modelado causal a escala empresarial. La inferencia se ejecuta en infraestructura de supercomputación privada dentro de los centros de datos de Equinix, donde ya residen los datos empresariales, manteniendo las cargas de trabajo de IA locales. World Wide Technology extiende esto a entornos seguros y regulados, cumpliendo con normativas como GDPR y CCPA. Este enfoque contrasta con los modelos tradicionales de atribución basados en correlación, que solo explican el 20-30% de la varianza en los resultados, mientras que la IA causal puede alcanzar hasta un 80% de precisión predictiva, según estudios de la industria.

Pujas más inteligentes a velocidad de subasta

Para los anunciantes, servir anuncios y recomendaciones relevantes entre miles de millones de transacciones diarias requiere una IA precisa, rápida y asequible. AWS está llevando infraestructura en la nube, modelos fundacionales y aceleración GPU de NVIDIA para permitir pujas agénticas en tiempo real. La colaboración permite a los anunciantes generar y ejecutar estrategias de puja dinámicas sin sacrificar velocidad, utilizando contenedores optimizados con GPU NVIDIA en AWS. Según datos de AWS, las pujas agénticas pueden reducir el costo por adquisición (CPA) en un 25% y aumentar la tasa de conversión en un 15% en comparación con métodos tradicionales. Criteo, socio en esta iniciativa, ya procesa más de 2.500 millones de transacciones diarias y utiliza modelos de deep learning para predecir la intención de compra. La integración con NVIDIA permite reducir la latencia de inferencia de milisegundos a microsegundos, crucial en subastas programáticas que duran menos de 100 milisegundos. Este avance se compara con la transición de la publicidad contextual a la conductual en los años 2000, que multiplicó por 10 la eficiencia de las campañas. Ahora, las pujas agénticas prometen un salto similar, pero con capacidad de autoaprendizaje y adaptación en tiempo real.

Generación de contenido y vídeo con IA

Higgsfield, startup de vídeo generado por IA, presenta su plataforma de generación de vídeo de alta calidad para marketing. Según su comunicado, la plataforma puede crear vídeos de 30 segundos a partir de texto o imágenes en menos de 5 minutos, con una resolución de 1080p y 60 fps. Utiliza modelos de difusión entrenados en NVIDIA A100 y H100, y ahora migra a los nuevos B200 para reducir costos de inferencia en un 40%. KERV.ai ofrece tecnología de vídeo interactivo que permite a los espectadores hacer clic en objetos dentro de los vídeos para obtener más información o comprar. Su plataforma procesa más de 500 millones de impresiones mensuales y ha demostrado aumentar la tasa de clics (CTR) en un 300% en campañas de retail. Taboola, plataforma de descubrimiento de contenido, utiliza IA para recomendar artículos y anuncios personalizados a más de 500 millones de usuarios únicos al mes. Con la integración de NVIDIA Triton Inference Server, Taboola ha reducido la latencia de recomendación en un 50% y aumentado los ingresos por usuario en un 12%. Estas herramientas permiten a las marcas crear contenido personalizado a gran escala, un cambio similar al que supuso la publicidad programática frente a la compra manual de medios.

Por qué es importante

La convergencia de IA causal, pujas automatizadas y generación de contenido marca un punto de inflexión. Las empresas ya no solo optimizan campañas, sino que pueden predecir y atribuir resultados con precisión. La infraestructura de NVIDIA permite que estos modelos se ejecuten a escala sin comprometer la velocidad o la privacidad de los datos. Según Gartner, para 2027 el 60% de las empresas de marketing utilizarán IA causal para la atribución, frente al 15% actual. Además, el mercado de generación de vídeo con IA alcanzará los 2.500 millones de dólares en 2026, según MarketsandMarkets. Sin embargo, la dependencia de hardware especializado (GPU) y el costo de los modelos fundacionales (hasta 10 millones de dólares por entrenamiento) podrían limitar el acceso a grandes empresas, creando una brecha con las pymes.

Consecuencias para el sector

Se espera una adopción acelerada de IA causal en marketing, reemplazando modelos de atribución basados en correlación. Las pujas programáticas se volverán más eficientes, reduciendo el desperdicio publicitario, que actualmente se estima en un 30% del gasto total en publicidad digital (cerca de 200.000 millones de dólares anuales). La generación de vídeo con IA permitirá a las marcas crear contenido personalizado a gran escala, pero también plantea riesgos de deepfakes y desinformación. Por ello, empresas como Higgsfield implementan marcas de agua digitales y sistemas de moderación. A nivel competitivo, los anunciantes que adopten estas tecnologías tempranamente podrían obtener una ventaja significativa, similar a la que tuvieron los primeros usuarios de la publicidad en redes sociales.

Lo que deben saber los lectores

NVIDIA no solo vende chips, sino que proporciona la plataforma para que socios como Alembic y AWS construyan soluciones verticales. La inversión en infraestructura de IA es crítica para mantenerse competitivo: el costo de no adoptar podría ser una pérdida de hasta el 20% de la cuota de mercado en tres años, según McKinsey. La privacidad de datos sigue siendo un desafío, pero soluciones como la inferencia local en centros de datos de Equinix ofrecen un camino. Además, la colaboración entre NVIDIA y sus socios en Cannes Lions 2025 demuestra que la IA está pasando de ser una herramienta de optimización a un motor de autonomía estratégica. Para los profesionales del marketing, la recomendación es familiarizarse con conceptos como IA causal y pujas agénticas, y evaluar proveedores que ofrezcan infraestructura escalable y segura.