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Nvidia ha presentado oficialmente su CPU Vera, con núcleos Olympus personalizados, desafiando directamente a Intel y AMD. Con 88 núcleos Armv9.2, 176 hilos y hasta 1.5 TB de memoria LPDDR5X, Vera promete redefinir el procesamiento en centros de datos, atrayendo a gigantes como Alibaba, Meta y Oracle.
Un análisis de Fubon Research sugiere que Google podría producir más aceleradores de IA que Nvidia en 2028, con hasta 15 millones de TPU v9. Este movimiento no solo redefiniría el equilibrio de poder en el mercado de chips de IA, sino que también podría llevar a Google a utilizar Intel Foundry para complementar la capacidad de TSMC.
La startup suiza AI Infrastructure Capital AG lanza con 16 millones de euros para alquilar capacidad de cómputo de IA usando energía renovable en Islandia. La compañía compra servidores NVIDIA, los instala en centros de datos con energía geotérmica y los alquila bajo contratos a largo plazo, buscando aliviar el cuello de botella de infraestructura que frena la adopción de IA.
Nvidia negocia avalar 250.000 millones de dólares para que OpenAI alquile un campus de centros de datos en Ohio. El acuerdo, aún no cerrado, permitiría a OpenAI acceder a financiación en condiciones favorables y aseguraría a Nvidia un cliente cautivo para sus GPUs.
Nvidia ha desvelado los detalles técnicos de Vera, su primer procesador de servidor con diseño propio. La compañía abandona los núcleos de terceros para centrarse en una arquitectura optimizada para la complejidad de la IA agentica.
Wistron inauguró su primera planta de manufactura en EE.UU., en Fort Worth, Texas, para producir los superchips de IA de NVIDIA. La fábrica, que ya genera 500 empleos y planea llegar a 1,000, representa una inversión de $700 millones y es clave para la estrategia de NVIDIA de fabricar hasta $500,000 millones en plataformas de IA en territorio estadounidense.
Un grupo de 25 gigantes tecnológicos ha firmado una misiva instando a EE. UU. a no limitar el acceso a modelos de IA de pesos abiertos. El debate pone en jaque la estrategia de seguridad nacional frente al auge de competidores como DeepSeek.
NVIDIA ha lanzado Vera Rubin, una plataforma de IA de escala gigante que integra siete chips y cinco bandejas para ofrecer el mejor rendimiento por vatio y el menor coste por token. Las primeras pruebas de CoreWeave muestran un aumento de 10x en tokens por megavatio frente a Grace Blackwell NVL72, marcando un hito para centros de datos con restricciones energéticas.
Nvidia ha acordado un prepago de 1.500 millones de dólares a Amkor Technology para expandir el empaquetado y testeo avanzado de semiconductores en Arizona. La medida busca asegurar la capacidad de producción de sus chips de IA, reducir riesgos geopolíticos y acercar la fabricación a sus centros de diseño.
Un equipo de la Universidad de Cambridge ha desarrollado TESSERA, un modelo fundacional planetario de observación terrestre entrenado íntegramente con chips AMD. Este hito desafía el dominio de Nvidia en el mercado de IA y abre nuevas posibilidades para la soberanía tecnológica y la competencia en hardware.
AMD ha presentado Helios, un sistema rack-scale que integra 72 GPUs Instinct MI455X con 31 TB de memoria HBM4. Con 2.9 exaflops de rendimiento en FP4, busca competir con la plataforma NVL72 de Nvidia en el mercado de IA empresarial.
NVIDIA ha presentado Medical Physics Simulation, un framework de simulación de física médica acelerado por GPU y de código abierto. La herramienta permite a los desarrolladores de robótica sanitaria entrenar robots en entornos virtuales realistas, reduciendo el tiempo de entrenamiento de horas a minutos y facilitando la validación regulatoria.