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Los precios de los SSD se han disparado hasta un 220% en el último año debido a que los fabricantes priorizan componentes de alta rentabilidad para IA, como HBM y SSD empresariales. La desaparición de Crucial y la reducción de oferta de NAND han dejado al mercado DIY con opciones cada vez más caras y limitadas.
WEKA ha lanzado el WEKApod 3, un sistema de almacenamiento que alcanza 1.1 exabytes efectivos por rack mediante compresión y deduplicación. Con 1.800 SSDs Micron de 245.76 TB, logra 10.2 TB/s de rendimiento, pero la capacidad real sin compresión es de 441.5 PB. El software NeuralMesh 6, disponible en 2026, es clave para estas cifras.
Anthropic y Micron han anunciado un acuerdo de cuatro puntos que integra los modelos Claude en el diseño y operación de memoria y almacenamiento para IA. La colaboración promete optimizar el rendimiento de HBM, DRAM y SSD, pero deja fuera el almacenamiento computacional, una tecnología emergente clave.
Huawei ha presentado una tarjeta de compresión hardware que, según afirma, alcanza ratios de reducción de datos de hasta 90:1 en cargas de backup con alta redundancia. La tecnología, basada en algoritmos propietarios HZU y una arquitectura de cuatro etapas, promete superar en un 20% a las alternativas líderes del mercado.
Mientras la industria se enfoca en mejorar los chips de IA, el verdadero problema está en el almacenamiento. Las GPUs más caras del mundo quedan ociosas porque los datos no llegan a tiempo. Este artículo analiza por qué el legacy storage es el cuello de botella que frena la rentabilidad de la IA y cómo una arquitectura 'AI-ready' puede resolverlo.
Los precios de SSDs, memoria RAM y discos duros continúan en máximos históricos. Según TechRadar, el mercado minorista de SSDs ha 'casi desaparecido' y los precios de DDR5 se niegan a bajar. Analizamos las causas, consecuencias y qué deben saber los consumidores.