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El 'Cleanup Trap' es la falsa creencia de que la capa de recuperación de RAG puede compensar datos fragmentados e inconsistentes. Sin una base de datos sólida, los modelos alucinan, exponen contextos no autorizados y no entregan valor. La solución: validación en tiempo real y arquitecturas de confianza cero.
Un estudio de la Universidad de Auckland muestra que la llegada de la IA generativa ha provocado una fuga masiva de expertos en comunidades online como Stack Overflow, reduciendo un 76% las preguntas mensuales. Los investigadores advierten de un 'reseteo del conocimiento' que amenaza la calidad de la información y el entrenamiento de futuros modelos de IA.
La gobernanza de datos es la asignatura pendiente que impide que muchas iniciativas de IA pasen de la fase piloto al despliegue empresarial. Sin ella, los proyectos se estancan, los datos se vuelven inconsistentes y la confianza se erosiona.