Inteligencia Artificial22 de julio de 2026 · 5 min
RAG no arregla datos malos: la trampa de la limpieza
El 'Cleanup Trap' es la falsa creencia de que la capa de recuperación de RAG puede compensar datos fragmentados e inconsistentes. Sin una base de datos sólida, los modelos alucinan, exponen contextos no autorizados y no entregan valor. La solución: validación en tiempo real y arquitecturas de confianza cero.