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compresión de contexto

Inteligencia Artificial30 de julio de 2026 · 4 min

Dos ajustes triplican puntuación de OpenAI en benchmark ARC-AGI-3

OpenAI revela que habilitar dos parámetros en su API —razonamiento extendido y compresión de contexto— logró triplicar la puntuación de GPT-5.6 en el benchmark ARC-AGI-3. El hallazgo sugiere que mejoras en la eficiencia del razonamiento pueden desbloquear capacidades sin necesidad de escalar modelos.

Inteligencia Artificial13 de junio de 2026 · 5 min

Compresión de contexto en LLMs: 16x sin pérdida de precisión

Un equipo multidisciplinario ha desarrollado los Latent Context Language Models (LCLM), una nueva arquitectura que comprime el contexto de entrada hasta 16x sin pérdida significativa de precisión. Esto resuelve el cuello de botella computacional de las ventanas de contexto en LLMs, especialmente en agentes autónomos.