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Un estudio de JumpCloud revela que solo el 23% de los líderes de TI se considera maduro en IA, frente al 40% de hace seis meses. Lejos de ser un retroceso, esta caída refleja que las empresas están enfrentando los desafíos reales de la IA en producción, desde gobernanza de identidades no humanas hasta accountability.
Una encuesta de VentureBeat revela que la mitad de las empresas han desplegado agentes de IA que fallaron en producción tras pasar pruebas internas. Solo el 5% confía plenamente en la evaluación automatizada, pero dos tercios ya permiten despliegues sin supervisión humana.
Databricks ha presentado Genie Ontology, una capa de contexto semántico que organiza el conocimiento empresarial en un grafo vivo. La promesa: agentes de IA que entienden el negocio y dan respuestas coherentes. Sin embargo, analistas advierten que la verificación de respuestas sigue siendo un desafío.