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La reciente desclasificación de documentos del litigio entre The New York Times, OpenAI y Microsoft expone una contradicción fundamental: mientras defendían públicamente el 'fair use', sus líderes admitían internamente que estaban sustituyendo el trabajo humano mediante prácticas cuestionables.
El gobierno estadounidense ha presentado una declaración de interés en el litigio de derechos de autor entre The New York Times y OpenAI. Esta intervención oficial busca proteger la doctrina de uso legítimo, planteando un escenario complejo para la industria de la inteligencia artificial generativa.
Una ola de demandas liderada por artistas sacude a las grandes empresas de inteligencia artificial. Acusan a Google, Meta y Anthropic de haber utilizado sus obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos generativos sin autorización. Los casos, que ya suman decenas, podrían sentar precedentes clave sobre los límites del fair use en la era de la IA.
OpenAI ha modificado silenciosamente ChatGPT para que se niegue a imitar el estilo de autores famosos. La medida, detectada por Ars Technica, responde a la presión legal de creadores que reclaman por el uso no autorizado de sus obras. Te explicamos qué cambió, por qué es clave y qué significa para el futuro de la IA generativa.
The New York Times demandó a OpenAI y Microsoft por infracción de derechos de autor al usar sus artículos para entrenar GPT. El caso, que ya ha costado más de $20 millones, busca sentar precedente sobre el uso de contenido protegido en IA.
Un tribunal de EE.UU. dictaminó que el web scraping de resultados de búsqueda no viola la DMCA, en una demanda de Google contra SerpApi. La decisión sienta un precedente clave para la recolección de datos de IA y redefine los límites de los derechos de autor en internet.
Un juez federal aprobó el acuerdo de $1.500 millones entre Anthropic y un grupo de autores que demandaron a la startup por entrenar sus modelos Claude con libros protegidos por derechos de autor obtenidos ilegalmente. El caso marca un antes y después en la relación entre la IA generativa y la propiedad intelectual.
La plataforma de generación musical con IA Suno ha sufrido una filtración que afecta a más de 55 millones de cuentas. Según Have I Been Pwned, se expusieron correos electrónicos, números de teléfono y datos de Stripe con información financiera parcial. Además, el atacante filtró código fuente que mostraría scraping de YouTube Music y Deezer para entrenar sus modelos.
Un juez federal aprobó el acuerdo de $1.5 mil millones de dólares entre Anthropic y autores/publishers por el uso de libros protegidos con derechos de autor, obtenidos de bibliotecas fantasma, para entrenar a Claude. El fallo establece un precedente mixto: entrenar con libros con derechos no es ilegal, pero usar copias piratas sí lo es.
Deezer ha revelado que más del 50% de las canciones subidas diariamente a su plataforma son generadas por inteligencia artificial. Con 90.000 pistas AI diarias, el fenómeno redefine la producción musical y desafía a la industria.
La filtración de datos en Suno, una de las startups líderes en música generativa por IA, ha revelado la magnitud del scraping de canciones protegidas sin autorización. El incidente expone prácticas opacas de la industria y podría acelerar regulaciones y demandas.
Un ataque informático ha expuesto el código fuente de Suno, demostrando que la plataforma de música generativa entrenó sus modelos con millones de canciones y letras obtenidas mediante scraping. Este incidente pone en evidencia las prácticas opacas de la industria y podría desencadenar demandas masivas.