Inteligencia Artificial20 de junio de 2026 · 3 min
Árbol de hipótesis persistentes: el nuevo enfoque que multiplica por dos el rendimiento de los agentes de codificación IA
Un equipo de científicos de datos ha desarrollado Arbor, un 'árbol de hipótesis persistente' que permite a los agentes de codificación IA recordar y refinar aprendizajes a lo largo de sesiones de investigación largas. En pruebas prácticas, esta técnica duplicó el rendimiento respecto a los agentes convencionales, sin aumentar el presupuesto.
