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El Model Context Protocol (MCP) abandona su arquitectura basada en sesiones para adoptar un diseño stateless, alineándose con las prácticas modernas de la nube. Este cambio promete simplificar el escalamiento, mejorar la portabilidad y dar mayor control a los desarrolladores sobre el contexto compartido entre herramientas de IA.
Zipline ha multiplicado por 13 su marketplace de entregas con drones en 2026 y suma a Cleveland Clinic como cliente sanitario. La contratación de veteranos de Tesla y Waymo sugiere una ambiciosa apuesta por escalar la flota y la operación.
AWS ha aumentado hasta cinco veces las cuotas de ejecución de Amazon Bedrock AgentCore, permitiendo a las empresas soportar más agentes concurrentes y sesiones simultáneas sin necesidad de solicitar incrementos de cuota. La medida responde a la rápida transición de proyectos piloto a despliegues de producción de agentes de IA.
La gobernanza de datos es la asignatura pendiente que impide que muchas iniciativas de IA pasen de la fase piloto al despliegue empresarial. Sin ella, los proyectos se estancan, los datos se vuelven inconsistentes y la confianza se erosiona.
Los pipelines multiagente están ganando terreno frente a los agentes únicos en aplicaciones de IA. Un artículo reciente de Towards Data Science explica cómo este enfoque mejora la precisión, el control y la escalabilidad en tareas complejas como text-to-SQL. Analizamos por qué es importante y qué implica para el futuro del desarrollo de IA.
Okara, una startup de cuatro personas, ha desplegado agentes de IA que actúan como CMOs para más de 120.000 empresas, procesando 4.000 millones de tokens al día. Utilizan Vercel AI Gateway y Sandboxes para orquestar ocho subagentes que cubren SEO, contenido, redes sociales y más, reemplazando agencias tradicionales que costarían más de 15.000 dólares al mes.