Inteligencia Artificial13 de junio de 2026 · 5 min
Compresión de contexto en LLMs: 16x sin pérdida de precisión
Un equipo multidisciplinario ha desarrollado los Latent Context Language Models (LCLM), una nueva arquitectura que comprime el contexto de entrada hasta 16x sin pérdida significativa de precisión. Esto resuelve el cuello de botella computacional de las ventanas de contexto en LLMs, especialmente en agentes autónomos.