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La startup Subquadratic asegura haber superado la limitación fundamental de los modelos de lenguaje: el costo computacional cuadrático. Con su modelo SubQ, promete velocidades 56 veces mayores y consumo energético reducido. Sin embargo, la falta de acceso público y el uso de pesos prestados generan dudas.
Mozilla ha lanzado la versión 0.8 de Llamafile, un proyecto de código abierto que permite ejecutar grandes modelos de lenguaje en hardware local de forma sencilla y eficiente. La nueva biblioteca tinyBLAS democratiza el acceso a GPUs, incluyendo AMD, eliminando barreras como la necesidad de instalar CUDA.
Los LLMs, exitosos en lenguaje natural, se aplican ahora a series financieras. Sin embargo, la naturaleza ruidosa y adversarial de los mercados limita su precisión. Este análisis explora el estado del arte, las oportunidades reales y los desafíos que enfrentan los quants al intentar predecir precios con estas herramientas.