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La RAG clásica es simple y predecible, pero falla en consultas multi-salto y con vocabulario divergente. La RAG agentica introduce un bucle de control que decide dinámicamente cómo recuperar información. Este análisis compara ambas arquitecturas y ofrece guías prácticas para elegir.
Los agentes de IA fallan de formas impredecibles: alucinan, eligen la herramienta equivocada o se quedan en bucles. Este artículo analiza las causas comunes y los tres niveles de depuración —filtrado, trazado y análisis externo— para mantenerlos bajo control.
El blog de n8n ha lanzado un 'Production AI Playbook' centrado en patrones complejos de agentes de IA. El artículo aborda el 'abismo de complejidad' que enfrentan los equipos al escalar de uno a múltiples agentes, proponiendo una arquitectura disciplinada con interfaces explícitas y pruebas independientes.