Apple lanza tercera generación de modelos AFM: local, cloud y en servidores de Google con Nvidia

¿Qué ha ocurrido?

Durante la keynote de la WWDC26, Apple anunció la tercera generación de sus Apple Foundation Models (AFM). Se trata de cinco modelos de lenguaje grande (LLM) diseñados para diferentes entornos: algunos se ejecutan completamente en el dispositivo (on-device), otros en la nube privada de Apple (Private Cloud Compute) y, por primera vez, uno se aloja en servidores de Google Cloud que utilizan aceleradores Nvidia. Según 9to5Mac, este movimiento permite a Apple ofrecer capacidades de IA generativa sin comprometer la privacidad en los casos de uso más sensibles, mientras que para tareas computacionalmente intensivas recurre a la infraestructura de terceros.

¿Por qué es importante?

Históricamente, Apple ha priorizado el procesamiento en el dispositivo para garantizar la privacidad. Sin embargo, los modelos de lenguaje más avanzados requieren una potencia de cómputo que ningún chip móvil puede ofrecer hoy. Al dividir la carga entre lo local, lo cloud propio y lo cloud de Google con Nvidia, Apple logra un equilibrio: responde consultas simples sin enviar datos al exterior, escala con su propia nube para tareas moderadas y delega las más pesadas a Google, aprovechando la optimización de Nvidia para inferencia. Esto podría redefinir el estándar de la industria, donde hasta ahora empresas como Samsung y Google dependen exclusivamente de sus propios centros de datos o de alianzas con proveedores de nube.

Consecuencias para el mercado

La decisión de Apple tiene varias implicaciones. Primero, refuerza la posición de Google Cloud como proveedor de infraestructura para competidores directos en el ámbito de la IA, lo que podría generar tensiones con otros clientes. Segundo, Nvidia consolida su dominio en aceleración de IA, ahora también en el ecosistema Apple. Tercero, los desarrolladores de apps para iOS y macOS podrán integrar capacidades de IA más potentes sin preocuparse por la privacidad, ya que Apple mantiene su capa de anonimización. Por último, los usuarios verán funciones como Siri mejorada, generación de imágenes y resúmenes inteligentes con tiempos de respuesta reducidos.

Lo que deben saber los lectores

No todos los modelos AFM de tercera generación estarán disponibles de inmediato. Apple ha confirmado que los modelos on-device y en Private Cloud Compute llegarán con iOS 26 y macOS 26, mientras que el modelo alojado en Google Cloud se habilitará progresivamente para tareas específicas como la generación de contenido multimedia complejo. Los usuarios podrán controlar qué datos se envían a la nube y tendrán la opción de desactivar el procesamiento externo por completo. Además, Apple asegura que no se almacenan datos de usuario en los servidores de Google, y que toda la comunicación está cifrada de extremo a extremo.

«Apple ha encontrado una fórmula que combina privacidad, rendimiento y flexibilidad. Al usar servidores de Google con Nvidia, evita invertir en infraestructura propia masiva y acelera su llegada al mercado. Es un win-win para el usuario final», comentó un analista de TheVortiq.

Perspectiva histórica

Comparado con el lanzamiento de los primeros AFM en 2024, que solo operaban en el dispositivo, esta tercera generación representa un salto cualitativo. En 2025, Apple introdujo Private Cloud Compute, pero seguía limitado a servidores propios con chips Apple Silicon. Ahora, al abrirse a Google y Nvidia, Apple reconoce que hay tareas que su hardware no puede manejar eficientemente. Este pragmatismo contrasta con su tradicional hermetismo y podría indicar una nueva era de colaboraciones estratégicas en IA.

Preguntas frecuentes

• ¿Qué modelos concretos se han anunciado? Apple no ha detallado los nombres, pero se sabe que hay cinco modelos: dos on-device (uno ligero para tareas básicas y otro más grande para funciones avanzadas), dos en Private Cloud Compute (para procesamiento moderado) y uno en Google Cloud con Nvidia (para tareas pesadas).
• ¿Cómo afecta esto a la privacidad? Apple afirma que los datos nunca salen del dispositivo en los modelos locales; en la nube propia se procesan con anonimización; y en Google Cloud se aplica cifrado de extremo a extremo y no se almacenan datos.
• ¿Cuándo estarán disponibles? Con iOS 26 y macOS 26 en otoño de 2026, aunque el modelo en Google Cloud podría llegar en fases posteriores.