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Google ha reportado resultados récord impulsados por su negocio en la nube, que crece gracias a la adopción de IA por parte de las empresas. Esto justifica el enorme gasto en infraestructura de inteligencia artificial. Analizamos las cifras, el contexto y las implicaciones para el mercado.
Una vulnerabilidad crítica en Google Cloud Dialogflow CX, corregida entre abril y junio de 2026, permitía a atacantes con un simple permiso de edición crear agentes maliciosos, acceder a historiales de chat y robar credenciales. La falla residía en un entorno Cloud Run compartido con privilegios excesivos, lo que hacía los ataques prácticamente indetectables.
Los reguladores financieros de Países Bajos han instado a los bancos europeos a unir su poder de compra para negociar en bloque con Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. La medida busca contrarrestar la creciente dependencia del sector financiero respecto a los tres gigantes cloud estadounidenses, que controlan más del 70% del mercado europeo.
Meta estaría preparando el lanzamiento de Meta Compute, un servicio de cloud computing para alquilar capacidad de GPU y modelos de IA, compitiendo directamente con AWS, Azure y Google Cloud. La iniciativa busca rentabilizar la enorme inversión en infraestructura de IA, que este año podría alcanzar los 145.000 millones de dólares.
Meta está desarrollando un negocio de infraestructura en la nube para alquilar potencia de cómputo de IA y modelos a terceros. La movida lo enfrenta directamente con los gigantes cloud y busca rentabilizar su inversión masiva en chips y centros de datos.
Google Cloud ha anunciado la integración de los modelos cuánticos de SandboxAQ en su marketplace, ofreciendo modelos especializados en datos numéricos y ecuaciones científicas. Esta movida reconoce las limitaciones de los LLM tradicionales en tareas científicas y abre nuevas posibilidades en química, farmacéutica y materiales.
Google Cloud anuncia acuerdos con HSBC y el gobierno del Reino Unido para democratizar la inteligencia artificial en las empresas. La estrategia se centra en agentes autónomos que automatizan procesos complejos, marcando un hito en la adopción corporativa de la IA.
Apple presentó en la WWDC26 su tercera generación de Apple Foundation Models (AFM), con cinco modelos que se ejecutan localmente, en la nube de Apple y, por primera vez, en servidores de Google equipados con chips Nvidia. La decisión marca un giro estratégico hacia la interoperabilidad y el rendimiento extremo.