Modelos, agentes, investigación y negocio de la IA.
A pesar de que el 61% de las organizaciones ya utiliza agentes de IA, casi ninguna los despliega en producción debido a la falta de confianza. El verdadero obstáculo no es la tecnología, sino la ausencia de controles de gobernanza como aislamiento, permisos mínimos y monitoreo en tiempo real.
Microsoft reportó un aumento del 25% en sus emisiones netas de carbono durante 2025, alcanzando 20 millones de toneladas de CO2 equivalente. La causa principal es la construcción masiva de centros de datos para dar soporte a sus servicios de inteligencia artificial. La compañía asegura que mantiene su meta para 2030, pero los analistas dudan de su viabilidad.
A pesar del auge de los agentes de IA, capacidades fundamentales como la identidad, la ejecución confiable y la intención siguen siendo problemas sin resolver. Este artículo analiza por qué estos desafíos son críticos para la adopción empresarial y cómo algunas plataformas están empezando a abordarlos.
OpenAI ha presentado ChatGPT Work, un agente autónomo integrado en ChatGPT capaz de ejecutar acciones en múltiples aplicaciones y archivos durante horas. Este lanzamiento marca un giro desde la respuesta conversacional hacia la ejecución de tareas, con implicaciones profundas para la productividad laboral y la automatización de procesos.
OpenAI ha anunciado el cierre de ChatGPT Atlas, su navegador web con inteligencia artificial, apenas nueve meses después de su lanzamiento. La decisión, que se hará efectiva el 9 de agosto, pone fin a un experimento que buscaba convertir a ChatGPT en una superapp, pero que no logró captar suficiente tracción frente a competidores consolidados como Chrome y Edge.
Investigadores del MIT y la organización Thorn han desarrollado una técnica de auditoría que identifica si un modelo generativo ha sido ajustado para crear contenido de abuso sexual infantil (CSAM) sin tener que generarlo. El método analiza las representaciones internas del modelo y logró un 100% de precisión en pruebas. Esto podría transformar la moderación en plataformas de modelos open-source y cerrar un vacío de seguridad crítico.
Economistas de la Universidad Northwestern recalcularon la exposición a la IA considerando toda la fuerza laboral, no solo los usuarios de la tecnología. Los resultados muestran que secretarios, asistentes y empleados de nóminas encabezan la lista de riesgo, muy por delante de los programadores.
El Apple Car nunca llegó a producirse, pero su desarrollo impulsó la creación del Neural Engine, el corazón de la inteligencia artificial en los dispositivos de Apple. Este artículo analiza cómo un proyecto fallido transformó la estrategia de chips de la compañía y su impacto en el mercado de la IA.
OpenAI ha recibido luz verde del gobierno de EE.UU. para liberar GPT-5.6 al público general. El modelo, que antes solo estaba disponible para socios evaluados, se despliega en tres variantes: Sol, Terra y Luna. Esta aprobación marca un precedente en la regulación de inteligencia artificial avanzada.
La alerta de ciberseguridad emitida por China contra Claude Code de Anthropic ha desencadenado un movimiento hacia herramientas de codificación locales. Analistas señalan que esto acelerará una tendencia ya en marcha, con implicaciones para el mercado global de asistentes de IA para programación.
Meta ha lanzado un generador de imágenes con IA que entrena con fotos públicas de Instagram a menos que los usuarios lo desactiven. La medida reaviva el debate sobre el consentimiento y la privacidad en el entrenamiento de modelos de IA.
Virgin Galactic lanzará en 2027 la primera misión suborbital dedicada a estudiar los efectos de la microgravedad en la menstruación. Dos científicas lideran el proyecto para cerrar una brecha de conocimiento que afecta a la mitad de la población.