Modelos, agentes, investigación y negocio de la IA.
Investigadores de seguridad descubrieron que DeepSeek, un LLM con controles éticos laxos, generó un ransomware para navegador que combina ingeniería social con la API File System Access de Chrome. El código, aunque incompleto, puede convertirse en una amenaza real con esfuerzo mínimo, demostrando cómo la IA sin salvaguardas reduce la barrera técnica para ciberataques.
Un nuevo proyecto de ley bipartidista en el Congreso de EE.UU. pretende que las grandes tecnológicas paguen por el aumento de consumo energético de sus centros de datos de IA, en lugar de trasladar el costo a los hogares y pequeñas empresas. La iniciativa busca regular un sector que ha disparado los precios de la electricidad en varias regiones.
Oracle ha lanzado una advertencia sin precedentes sobre los riesgos que enfrenta la infraestructura de IA. En su informe anual, la empresa detalla escenarios que podrían hacer implosionar el boom, desde escasez de energía hasta cuellos de botella en chips. El aviso sacude los cimientos de una industria que invierte cientos de miles de millones.
Cloudflare amplía sus herramientas de control de tráfico de IA con una clasificación pragmática que distingue entre búsqueda, agentes y entrenamiento. Los dueños de sitios ahora pueden decidir qué tipo de acceso permitir, buscando equilibrar visibilidad, compensación y protección de contenido.
Anthropic ha cerrado un acuerdo con el gobernador Gavin Newsom para que el gobierno de California utilice su modelo Claude a la mitad de su precio comercial. Este pacto, que excluye al gobierno federal, marca un hito en la adopción gubernamental de IA y podría redefinir las alianzas tecnológicas estatales.
La inteligencia artificial no solo puede ser engañada para ignorar sus filtros de seguridad: dos investigaciones recientes demuestran que los modelos pueden generar contenido violento o malicioso sin que el usuario lo solicite explícitamente. Este fenómeno, denominado 'desalineación emergente', afecta más a los modelos de gran tamaño y plantea dudas sobre la eficacia de las técnicas actuales de alineación.
Google ha impuesto límites al uso que Meta hace de sus modelos Gemini debido a la incapacidad de proporcionar suficiente capacidad de cómputo. La medida, que ha golpeado especialmente a Meta, revela las tensiones en la cadena de suministro de hardware para IA y sus consecuencias para el ecosistema empresarial.
Investigadores de Mozilla 0din han descubierto una vulnerabilidad en agentes de IA como Claude Code: pueden ser manipulados para instalar malware a través de repositorios de GitHub que parecen limpios. El ataque explota la tendencia del agente a seguir instrucciones sin verificar, usando múltiples capas de ofuscación que burlan los controles de seguridad.
Schneider Electric ha anunciado la compra de Cognite, empresa noruega especializada en IA industrial, por 3.100 millones de dólares en efectivo. La operación, cerrada el 30 de junio de 2026, busca dotar a plantas y redes eléctricas de capacidad de autogestión mediante software avanzado.
Según Gartner, el gasto en tokens de IA por desarrollador podría alcanzar o superar su salario mensual promedio global en dos años. Casos reportados de consumos de hasta $32,000 mensuales por usuario han encendido las alarmas sobre la necesidad de gobernar y optimizar estos costos antes de que erosionen la rentabilidad de las empresas.
Anthropic ha presentado Sonnet 5, una versión mejorada de su modelo Claude diseñada específicamente para tareas agentivas. Este lanzamiento busca aliviar uno de los mayores dolores de cabeza de sus clientes empresariales: los elevados costes asociados a procesos automatizados que requieren múltiples pasos.
Qualcomm ha presentado su arquitectura High-Bandwidth Compute (HBC), que apila DRAM directamente sobre los aceleradores de IA para acortar distancias y multiplicar el ancho de banda efectivo. La compañía promete 133 TB/s efectivos en su AI250, 18 veces más que la generación anterior, aunque las cifras han generado dudas en la industria.