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Oracle ha lanzado una advertencia sin precedentes sobre los riesgos que enfrenta la infraestructura de IA. En su informe anual, la empresa detalla escenarios que podrían hacer implosionar el boom, desde escasez de energía hasta cuellos de botella en chips. El aviso sacude los cimientos de una industria que invierte cientos de miles de millones.
China ha puesto en marcha un sistema pionero que conecta directamente paneles solares a centros de datos, evitando la red eléctrica general. La iniciativa busca reducir costos, emisiones y la presión sobre la infraestructura energética, estableciendo un modelo que podría replicarse globalmente.
El laboratorio IMEC ha presentado dos avances en memoria ferroeléctrica que podrían reemplazar la DRAM y la NAND flash, aliviando la crisis de suministro impulsada por la IA. Los prototipos operan a bajo voltaje, ofrecen alta resistencia y pueden apilarse verticalmente.
Blackstone, el mayor gestor de activos alternativos del mundo, planea invertir unos 30.000 millones de dólares en centros de datos de inteligencia artificial en Japón en los próximos tres a cinco años, según declaraciones de su presidente Jonathan Gray a Nikkei. La inversión supone un espaldarazo a Japón como destino de infraestructura crítica de IA.
Candidatos pro-centros de datos pierden primarias en Utah, mientras Nueva Jersey prohíbe nuevas construcciones. El descontento por consumo energético, ruido y especulación inmobiliaria se convierte en fuerza política.
IBM ha presentado una tecnología de chips que, sin reducir físicamente las dimensiones por debajo de 1 nanómetro, logra un rendimiento equivalente al de un proceso subnanométrico. La clave está en una arquitectura 'nanostack' que apila transistores verticalmente, duplicando la densidad y mejorando la eficiencia energética.
La ONU pide a las empresas de inteligencia artificial que revelen públicamente el costo ambiental de sus operaciones, incluyendo consumo de energía, agua y emisiones de carbono. La iniciativa busca contrarrestar la falta de transparencia y los compromisos voluntarios insuficientes.
Tesla ha solicitado el registro de la marca 'Megapod' para un sistema modular de hardware de centros de datos de IA. El producto incluiría servidores, redes, distribución de energía y refrigeración en un solo módulo, desafiando a Nvidia en el mercado de infraestructura de IA.
La escasez de energía para centros de datos de IA impulsa una tendencia creciente: la reconversión de instalaciones de criptominería. AiOnX invierte $500 millones en adquirir una participación mayoritaria en Genesis Digital Assets, obteniendo acceso inmediato a 1.3 GW de potencia y 15 centros de datos en EE.UU. y Suecia.
La ONU insta a las empresas de inteligencia artificial a divulgar el coste ambiental de sus sistemas, incluyendo carbono, agua y uso del suelo. La medida busca frenar el secretismo en un sector cuyo crecimiento energético amenaza los objetivos climáticos globales.
Nvidia ha anunciado un sistema de refrigeración que reduce el uso de agua en los centros de datos. Sin embargo, el mayor consumo de agua asociado a la IA ocurre en las plantas eléctricas que generan la energía necesaria, un aspecto que Nvidia no aborda.
NVIDIA ha anunciado que sus servidores AI de nueva generación (Rubin) pueden funcionar con líquido refrigerante a 45°C, eliminando la necesidad de ventiladores y reduciendo drásticamente el consumo de agua y electricidad. Este avance podría transformar la eficiencia de las fábricas de IA a escala hyperscale.