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NVIDIA ha lanzado HALOS OS, un sistema operativo de seguridad diseñado desde cero para robotaxis, basado en la plataforma DRIVE Hyperion. La iniciativa busca que la seguridad no sea un añadido, sino un pilar fundamental en el desarrollo de vehículos autónomos de nivel 4.
NVIDIA presenta Nemotron 3.5 Content Safety, un modelo de seguridad multimodal entrenado con datos sintéticos que ofrece personalización de políticas de contenido para empresas globales. El modelo permite a las organizaciones adaptar la moderación a sus necesidades regulatorias y culturales, marcando un avance en la gobernanza de IA.
Apple presentó en la WWDC26 su tercera generación de Apple Foundation Models (AFM), con cinco modelos que se ejecutan localmente, en la nube de Apple y, por primera vez, en servidores de Google equipados con chips Nvidia. La decisión marca un giro estratégico hacia la interoperabilidad y el rendimiento extremo.
NVIDIA anuncia la expansión global de su ecosistema AI Cloud, con nuevos socios en África, América del Sur y otras regiones. El movimiento busca acercar la infraestructura de IA a los centros de datos locales, reduciendo la latencia y apoyando la soberanía digital.
NVIDIA y Microsoft anunciaron en Microsoft Build una colaboración estratégica para ofrecer un stack unificado de IA agente que abarca desde dispositivos Windows hasta Azure y entornos locales. Incluye nuevas estaciones de trabajo RTX Spark y DGX Station, el runtime seguro OpenShell, y la aceleración de Microsoft Fabric con GPUs de NVIDIA.
NVIDIA ha presentado en CVPR un conjunto de nuevas habilidades de IA física que permiten a investigadores y desarrolladores automatizar flujos de trabajo complejos para vehículos autónomos, robótica y visión artificial. Estas habilidades, que se integran con el modelo Cosmos 3 y las bibliotecas de NVIDIA, prometen acelerar la investigación al cerrar la brecha entre los modelos de IA y los flujos de trabajo completos.
China prepara un plan estatal de 295.000 millones de dólares para construir una red nacional de centros de datos de IA, mientras busca reducir su dependencia de los chips de NVIDIA. La estrategia combina inversión masiva y presión regulatoria para competir con Estados Unidos en la carrera tecnológica.
NVIDIA anuncia alianzas con LG Group y Doosan Group para desarrollar fábricas de inteligencia artificial que integren robótica, simulación digital y automatización industrial. Estas colaboraciones buscan estandarizar la manufactura inteligente global y acelerar la adopción de IA física.