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En Cannes Lions, NVIDIA y socios como Alembic, AWS, Criteo y Taboola presentan tecnologías que llevan la IA a escala empresarial en publicidad y marketing. Desde modelos causales hasta pujas en tiempo real, la industria avanza hacia operaciones autónomas.
Nvidia ha anunciado un sistema de refrigeración que reduce el uso de agua en los centros de datos. Sin embargo, el mayor consumo de agua asociado a la IA ocurre en las plantas eléctricas que generan la energía necesaria, un aspecto que Nvidia no aborda.
El auge de sistemas de IA agentivos y ventanas de contexto masivas ha superado la capacidad de las memorias tradicionales. La nueva solución: una capa intermedia de flash de alto rendimiento, formalizada por Nvidia como CMX.
Eco Wave Power, miembro del programa NVIDIA Inception, está desarrollando tecnología que convierte la energía de las olas en electricidad mediante IA y gemelos digitales. Al utilizar infraestructura marina ya construida, la solución promete desplegarse más rápido y cerca de centros de alta demanda, como puertos y hubs de IA.
NVIDIA ha anunciado que sus servidores AI de nueva generación (Rubin) pueden funcionar con líquido refrigerante a 45°C, eliminando la necesidad de ventiladores y reduciendo drásticamente el consumo de agua y electricidad. Este avance podría transformar la eficiencia de las fábricas de IA a escala hyperscale.
Nvidia ha inyectado 6.000 millones de dólares en tres fabricantes de componentes ópticos (Coherent, Lumentum y Marvell) para preparar la cadena de suministro ante la demanda masiva de interconexiones ópticas en sistemas de IA a gran escala. La medida responde a la necesidad de superar las limitaciones del cobre cuando los clústeres de GPU alcanzan miles de unidades.
Investigadores de NVIDIA GEAR Lab, Carnegie Mellon y UC Berkeley han desarrollado ENPIRE, un marco que permite a agentes de IA codificar y ejecutar programas de entrenamiento para robots sin intervención humana. Los agentes lograron enseñar a brazos robóticos a cortar bridas e insertar GPUs en placas base, operando de forma autónoma durante la noche.
El centro de investigación belga IMEC ha logrado un avance clave en chips para 6G que resuelve un problema crítico de eficiencia. Este hito es exactamente lo que Jensen Huang, CEO de Nvidia, necesita para materializar su visión de una revolución impulsada por IA en la industria de las telecomunicaciones.
NVIDIA ha puesto en beta pública su framework XR AI, que permite a los desarrolladores crear agentes multimodales para gafas de realidad aumentada y dispositivos XR. Estos agentes procesan visión, audio y lenguaje simultáneamente, abriendo la puerta a asistentes contextuales manos libres.
Nvidia ha participado en la ronda Serie A de 100 millones de dólares de Hydra Host, una startup que desarrolla software para gestionar clústeres de GPUs de forma eficiente, reduciendo su dependencia de hardware especializado. La inversión revela una estrategia de Nvidia para mantener su influencia en el ecosistema de IA mientras la industria busca alternativas a sus costosos chips.
Nvidia ha iniciado su primera emisión de bonos desde 2021, con el objetivo de recaudar al menos 20.000 millones de dólares. La operación, estructurada en siete tramos con vencimientos de 2 a 30 años, refleja la confianza del mercado en la compañía y su estrategia para financiar la expansión en inteligencia artificial.
AMD presentó su kit de desarrollo Strix Halo, basado en el procesador Ryzen AI Max+ 395 y 128 GB de memoria unificada, con un precio de $3,999 que subcota en $700 a la Nvidia DGX Spark. Este movimiento busca posicionar a AMD como alternativa viable para desarrolladores de IA, ofreciendo soporte para Windows 11 y un ecosistema más flexible.