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Un equipo de la Universidad de Cambridge ha desarrollado TESSERA, un modelo fundacional planetario de observación terrestre entrenado íntegramente con chips AMD. Este hito desafía el dominio de Nvidia en el mercado de IA y abre nuevas posibilidades para la soberanía tecnológica y la competencia en hardware.
AMD ha presentado Helios, un sistema rack-scale que integra 72 GPUs Instinct MI455X con 31 TB de memoria HBM4. Con 2.9 exaflops de rendimiento en FP4, busca competir con la plataforma NVL72 de Nvidia en el mercado de IA empresarial.
NVIDIA ha presentado Medical Physics Simulation, un framework de simulación de física médica acelerado por GPU y de código abierto. La herramienta permite a los desarrolladores de robótica sanitaria entrenar robots en entornos virtuales realistas, reduciendo el tiempo de entrenamiento de horas a minutos y facilitando la validación regulatoria.
Nvidia confirma el envío de cientos de miles de servidores Grace standalone, mientras anuncia su nueva CPU Vera diseñada para cargas de trabajo agenticas. Este giro estratégico busca competir con Intel y AMD en un mercado donde la relación CPU-GPU pasa de 1:8 a 1:1.
Nvidia ha anunciado que su plataforma Vera Rubin está en producción masiva, con OpenAI como uno de los primeros clientes en desplegarla a gran escala en el tercer trimestre. Este movimiento marca un hito en la carrera por la infraestructura de IA más potente del mundo.
Nvidia ha revelado su plataforma Vera Rubin, que combina CPUs y GPUs en un sistema unificado. Este movimiento refleja su ambición de dominar cada capa de los centros de datos de IA, desafiando a Intel y AMD.
NVIDIA ha anunciado que su nueva arquitectura Rubin utilizará refrigerante a 45°C, más caliente que un jacuzzi, para disipar el calor de los chips de IA. Esta estrategia contraintuitiva reduce la necesidad de enfriamiento mecánico y el consumo de agua, marcando un hito en la eficiencia de los centros de datos.
La startup británica CuspAI ha lanzado la AI Materials Foundry, una coalición que incluye a gigantes como Nvidia, Meta y Samsung. El objetivo es crear un 'motor de búsqueda' para materiales aún inexistentes, combinando simulaciones por ordenador, aprendizaje automático y experimentación robótica. El proyecto promete revolucionar industrias como baterías, semiconductores y construcción.
NVIDIA presentó los módulos Jetson T3000 y T2000 basados en la arquitectura Thor, diseñados para llevar la IA generativa y los modelos fundacionales a robots y dispositivos edge. Con rendimiento similar al T5000 en la mitad de tamaño y consumo, apuntan a masificar la robótica humanoide y la automatización industrial.
Nvidia ha reducido drásticamente su lista de clientes autorizados en Asia, pasando de cientos a solo unos pocos, para evitar que sus chips de IA lleguen a China. La medida incluye inspecciones físicas y verificación de contratos, tras la presión de Estados Unidos y las recientes detenciones por contrabando.
Nokia y Nvidia presentaron la primera plataforma AI-RAN comercial del mundo, una arquitectura que integra inteligencia artificial en el núcleo de la red de acceso radioeléctrico. La tecnología promete duplicar la capacidad de las redes móviles y reducir el consumo energético, lo que podría transformar la industria de las telecomunicaciones y acelerar el despliegue de 5G y 6G.
Nvidia afirma que su hoja de ruta de IA sigue intacta tras rumores de retrasos en Vera Rubin. Mientras la producción del sistema NVL72 avanza, el diseño Kyber NVL144 enfrenta desafíos de fabricación que podrían retrasar su llegada hasta 2028. El mercado observa con atención las implicaciones para los centros de datos de hiperescala.