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Informes recientes sugieren que Google ha recurrido a la propiedad intelectual de AMD para su décima generación de TPUs. Este movimiento busca integrar potencia de cómputo general directamente en el silicio de IA, optimizando cargas de trabajo complejas como el aprendizaje por refuerzo.
La construcción de centros de datos para IA enfrenta una ola de moratorias y rechazo social. Analizamos por qué el desarrollo tecnológico está colisionando con las necesidades de las comunidades rurales.
Nvidia ha destinado 4.000 millones de dólares a su nueva plataforma Vera Rubin, que incorpora tecnología fotónica para interconectar chips. Este movimiento busca mantener su liderazgo en IA ante los límites físicos del cobre y la creciente demanda de cómputo.
Nvidia ha presentado oficialmente su CPU Vera, con núcleos Olympus personalizados, desafiando directamente a Intel y AMD. Con 88 núcleos Armv9.2, 176 hilos y hasta 1.5 TB de memoria LPDDR5X, Vera promete redefinir el procesamiento en centros de datos, atrayendo a gigantes como Alibaba, Meta y Oracle.
Blue Owl Capital, a través de su filial Stack Infrastructure, está gestionando un préstamo de aproximadamente 5.900 millones de dólares, según Bloomberg. De concretarse, sería una de las mayores financiaciones individuales en el mercado de crédito privado, impulsado por la demanda de centros de datos para IA.
Samsung ha reconocido que la escasez de chips de memoria no solo no remitirá, sino que se intensificará en los próximos años, elevando los precios de RAM y SSD para PC. Los acuerdos a largo plazo con grandes empresas de centros de datos, que absorben hasta el 70% de su producción, posponen la recuperación del mercado de consumo hasta 2029. Esto supone un duro golpe para usuarios y fabricantes que esperaban una pronta estabilización.
Verizon ha revelado un acuerdo de más de $1.000 millones con Google para conectar sus centros de datos mediante fibra oscura, y planea convertir sus centrales telefónicas en mini centros de datos para IA en el borde. El movimiento busca capitalizar la explosión de demanda de cómputo y baja latencia para aplicaciones como robótica y conducción autónoma.
Google ha revelado que garantiza hasta 44.000 millones de dólares en pagos de arrendamiento de centros de datos propiedad de terceros. La cifra, que se multiplicó por siete desde septiembre, refleja la frenética expansión de infraestructura para IA y la estrategia de Google de externalizar el riesgo inmobiliario mientras acelera el despliegue de sus servicios cloud y de inteligencia artificial.
WEKA ha lanzado el WEKApod 3, un sistema de almacenamiento que alcanza 1.1 exabytes efectivos por rack mediante compresión y deduplicación. Con 1.800 SSDs Micron de 245.76 TB, logra 10.2 TB/s de rendimiento, pero la capacidad real sin compresión es de 441.5 PB. El software NeuralMesh 6, disponible en 2026, es clave para estas cifras.
OpenAI ha anunciado un plan de gasto en infraestructura de 750.000 millones de dólares hasta 2030, una cantidad que supera el PIB de muchos países. La inversión se destinará a centros de datos, chips y energía para sostener el crecimiento de la inteligencia artificial.
Un fallo menor en la red eléctrica del norte de Virginia ha encendido todas las alarmas sobre la capacidad de la infraestructura actual para sostener la expansión de la IA. Analizamos por qué el crecimiento de los centros de datos está chocando contra un muro de realidad física.
Meta ha oficializado su salida del pacto climático RE100 tras una década. La necesidad crítica de energía constante para sus centros de datos de IA ha forzado a la compañía a priorizar el gas natural sobre los objetivos de renovables.